基于粗糙集和支持向量机的大雾预测及签派放行研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| ·研究背景 | 第10-12页 |
| ·雾对安全性的影响 | 第10-11页 |
| ·雾对经济性的影响 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-15页 |
| ·大雾预测国外相关研究 | 第12-13页 |
| ·大雾预测国内相关研究 | 第13-14页 |
| ·粗糙集研究进展及现状 | 第14-15页 |
| ·支持向量机研究进展及现状 | 第15页 |
| ·问题的提出 | 第15-16页 |
| ·本文主要研究内容 | 第16-18页 |
| 第二章 大雾预测指标体系的建立 | 第18-30页 |
| ·资料来源 | 第18-22页 |
| ·地面资料来源 | 第18-21页 |
| ·探空资料来源 | 第21-22页 |
| ·资料处理及结果 | 第22-30页 |
| ·探空数据的获取 | 第22-27页 |
| ·大雾预测指标选取 | 第27-30页 |
| 第三章 利用粗糙集和支持向量机预测大雾等级方法 | 第30-45页 |
| ·数据准备 | 第30-31页 |
| ·大雾预测模型构建及流程 | 第31-34页 |
| ·模型的构建 | 第31-33页 |
| ·模型的流程 | 第33-34页 |
| ·利用粗糙集完成核心指标的选取 | 第34-38页 |
| ·数据录入 | 第34-35页 |
| ·选取评价指标 | 第35页 |
| ·属性离散化 | 第35-36页 |
| ·核心指标获取 | 第36-37页 |
| ·核心指标分析 | 第37-38页 |
| ·利用支持向量机实现大雾等级预测 | 第38-45页 |
| ·支持向量机样本的选取 | 第38-39页 |
| ·运算思想及流程 | 第39-40页 |
| ·分类方法的选择 | 第40-41页 |
| ·核函数的选择及参数的定义 | 第41-42页 |
| ·参数优化 | 第42-43页 |
| ·实验结果分析 | 第43-45页 |
| 第四章 大雾预测模型应用于签派放行的实际业务 | 第45-55页 |
| ·航空公司运行控制中心 | 第45页 |
| ·航空公司雾天签派放行存在的问题 | 第45-47页 |
| ·案例说明 | 第46页 |
| ·存在的问题分析 | 第46-47页 |
| ·雾天签派放行方法的改进建议 | 第47-48页 |
| ·雾天签派放行方法的准备工作及实现 | 第48-55页 |
| ·建立软件运行平台及相应的数据库 | 第48-49页 |
| ·雾天签派放行方法的实现 | 第49-54页 |
| ·研发大雾等级预测软件的建议 | 第54-55页 |
| 第五章 结论 | 第55-57页 |
| ·主要结论 | 第55-56页 |
| ·本文创新点 | 第56页 |
| ·展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 攻读硕士学位期间取得的学术成果 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61页 |
