基于混合两阶段算法的带时间窗车辆路径问题研究及应用
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第1章 引言 | 第8-18页 |
| ·选题背景及意义 | 第8-9页 |
| ·选题背景 | 第8-9页 |
| ·选题意义 | 第9页 |
| ·国内外研究综述 | 第9-14页 |
| ·烟草配送线路优化问题研究综述 | 第9-10页 |
| ·车辆路径问题研究综述 | 第10-14页 |
| ·本文研究内容及路线 | 第14-16页 |
| ·研究支持 | 第16页 |
| ·论文结构安排 | 第16-17页 |
| ·本章小结 | 第17-18页 |
| 第2章 车辆路径问题概述 | 第18-25页 |
| ·车辆路径问题概念 | 第18页 |
| ·车辆路径问题分类及构成要素 | 第18-20页 |
| ·车辆路径问题分类 | 第18-19页 |
| ·车辆路径问题组成要素 | 第19-20页 |
| ·带时间窗的车辆路径问题模型及定义 | 第20-22页 |
| ·顾客 Customers | 第20页 |
| ·车辆 Vehicles | 第20页 |
| ·路径 Routes | 第20-21页 |
| ·解决方案 Solution | 第21页 |
| ·时间窗 Time Windows | 第21-22页 |
| ·带时间窗的车辆路径问题 The VRPTW | 第22页 |
| ·车辆路径问题求解算法小结 | 第22-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 混合两阶段算法设计 | 第25-45页 |
| ·第一阶段算法——变邻域搜索算法设计 | 第25-36页 |
| ·变邻域搜索算法介绍及其特点 | 第25页 |
| ·变邻域搜索算法的原理及实现流程 | 第25-28页 |
| ·变邻域搜索算法各过程设计 | 第28-36页 |
| ·第二阶段算法——禁忌搜索算法设计 | 第36-41页 |
| ·禁忌搜索算法介绍及其特点 | 第36页 |
| ·禁忌搜索算法的原理及实现流程 | 第36-38页 |
| ·禁忌搜索算法关键要素设计 | 第38-41页 |
| ·混合两阶段算法数据结构设计 | 第41-43页 |
| ·本章小结 | 第43-45页 |
| 第4章 混合两阶段算法结果统计与分析 | 第45-62页 |
| ·混合两阶段算法计算效果的评价 | 第45页 |
| ·混合两阶段算法参数的设置 | 第45-47页 |
| ·混合两阶段算法结果统计与分析 | 第47-60页 |
| ·Solomon 实例集结果统计与分析 | 第47-49页 |
| ·G02 实例集结果统计与分析 | 第49-52页 |
| ·G04 实例集结果统计与分析 | 第52-53页 |
| ·G06 实例集结果统计与分析 | 第53-55页 |
| ·G08 实例集结果统计与分析 | 第55-56页 |
| ·G10 实例集结果统计与分析 | 第56-57页 |
| ·小结 | 第57-60页 |
| ·本章小结 | 第60-62页 |
| 第5章 研究成果的应用 | 第62-66页 |
| ·TransRouter 智能车辆路径规划系统 | 第62-63页 |
| ·企业应用 | 第63-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 第6章 总结与展望 | 第66-69页 |
| ·研究总结 | 第66-67页 |
| ·主要贡献 | 第67-68页 |
| ·需进一步开展的工作 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-72页 |
| 致谢 | 第72-74页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第74页 |
