| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第1章 概述 | 第7-11页 |
| ·数据流分析发动机故障的背景及意义 | 第7-8页 |
| ·本文研究的主要内容和思路 | 第8-11页 |
| 第2章 电控发动机各组成部分及故障诊断原理 | 第11-16页 |
| ·北京现代途胜汽车发动机电控系统的基本组成 | 第11-14页 |
| ·电控发动机故障自诊断原理 | 第14-16页 |
| 第3章 发动机数据流分析方法简介 | 第16-19页 |
| ·数据流概念及分类 | 第16页 |
| ·常用发动机数据流的分析方法 | 第16-18页 |
| ·利用神经网络分析发动机数据流 | 第18页 |
| ·传统数据流分析方法与本文中采用的方法比较 | 第18-19页 |
| 第4章 人工神经网络模型的建立 | 第19-27页 |
| ·人工神经网络的简介 | 第19-21页 |
| ·神经网络模型的建立 | 第21-24页 |
| ·概率神经网络(PNN) | 第24-27页 |
| 第5章 MATLAB环境下的电喷发动机数据流故障诊断的计算机仿真 | 第27-33页 |
| ·MATLAB的优势与特点 | 第27页 |
| ·故障诊断步骤及思路 | 第27-28页 |
| ·网络设计 | 第28-31页 |
| ·基于MATLAB环境的仿真程序 | 第31-33页 |
| 第6章 神经网络在电控发动机数据流故障诊断中的应用 | 第33-56页 |
| ·数据的检测与样本采集 | 第33-40页 |
| ·网络模型的建立、验证及故障诊断 | 第40-48页 |
| ·神经网络诊断结果对应的检查方法 | 第48-54页 |
| ·故障诊断仪无法读取到故障码的故障说明 | 第54-56页 |
| 第7章 结论与展望 | 第56-58页 |
| ·本文结论 | 第56-57页 |
| ·展望 | 第57-58页 |
| 附录 | 第58-61页 |
| 参考文献 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 作者简历 | 第64页 |