基于博弈与仿生理论的模式匹配新算法的研究及应用
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-23页 |
| ·模式识别概述及应用 | 第11-14页 |
| ·模式识别基本概念及基本原理 | 第11-13页 |
| ·模式匹配方法及局限性 | 第13-14页 |
| ·博弈论概述及应用 | 第14-16页 |
| ·博弈论基本概念及发展阶段 | 第14-15页 |
| ·博弈论在模式识别领域的应用 | 第15-16页 |
| ·仿生模式识别概述及应用 | 第16-20页 |
| ·仿生模式识别基本概念及研究现状 | 第16-18页 |
| ·仿生学在模式识别领域的应用 | 第18-20页 |
| ·论文研究背景 | 第20-21页 |
| ·X射线回摆曲线测试仪概述及工作原理 | 第20页 |
| ·X射线回摆曲线测试仪结构及功能 | 第20-21页 |
| ·论文主要工作 | 第21-23页 |
| 第2章 博弈理论及模式匹配新算法 | 第23-41页 |
| ·非合作博弈 | 第23-26页 |
| ·非合作博弈基本概念及构成因素 | 第23-25页 |
| ·非合作博弈混合策略及期望策略求解 | 第25页 |
| ·非合作博弈Nash均衡 | 第25-26页 |
| ·合作博弈 | 第26-30页 |
| ·合作博弈基本概念及与非合作博弈的关系 | 第26-29页 |
| ·合作博弈解的分配和核心 | 第29-30页 |
| ·基于非合作/合作博弈理论的模式匹配算法 | 第30-33页 |
| ·博弈匹配算法总体描述 | 第30-31页 |
| ·博弈匹配算法的具体实现 | 第31-32页 |
| ·博弈匹配算法流程图 | 第32-33页 |
| ·博弈算法实现的关键技术 | 第33-39页 |
| ·基于基类模式确定最优混合策略集 | 第33-35页 |
| ·初级联盟及政策集 | 第35-36页 |
| ·高级联盟成员特征函数求解 | 第36-38页 |
| ·确定模式库中全部模式最终相似度 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-41页 |
| 第3章 基于博弈论的模式匹配算法应用 | 第41-55页 |
| ·晶片缺陷模式 | 第41-43页 |
| ·待匹配晶片缺陷模式提取 | 第41-43页 |
| ·晶片缺陷模式库建立 | 第43页 |
| ·非合作博弈模式匹配 | 第43-50页 |
| ·基类模式策略元素相似度求解 | 第43-44页 |
| ·常规权值和非常规权值求解 | 第44-45页 |
| ·建立初级策略集及校验系数表 | 第45-47页 |
| ·建立高级策略集并确定最优混合策略集 | 第47-49页 |
| ·初级联盟制定政策集确定成员 | 第49-50页 |
| ·合作博弈模式匹配 | 第50-51页 |
| ·高级联盟成员确定最优混合策略集 | 第50页 |
| ·高级联盟成员特征函数求解 | 第50页 |
| ·确定高级联盟外成员相似度 | 第50-51页 |
| ·终级联盟形成 | 第51页 |
| ·最终匹配结果及模式成员归属调整过程 | 第51-53页 |
| ·最终博弈匹配结果 | 第51-52页 |
| ·模式成员归属调整示意图 | 第52-53页 |
| ·基于模糊算法的缺陷模式匹配 | 第53页 |
| ·模糊算法基本原理 | 第53页 |
| ·模糊模式匹配结果 | 第53页 |
| ·博弈匹配与模糊匹配的比较及总结 | 第53-54页 |
| ·比较博弈匹配与模糊匹配 | 第53-54页 |
| ·博弈模式匹配方法的总结 | 第54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第4章 仿生理论及模式匹配新算法 | 第55-81页 |
| ·仿生高维空间几何分析方法 | 第55-60页 |
| ·高维空间几何学概述及分析方法 | 第55-59页 |
| ·高维空间中点分布性质及计算思想 | 第59-60页 |
| ·人工神经网络几何分析及理论 | 第60-66页 |
| ·人工神经网络概述 | 第60-62页 |
| ·三种典型的神经元 | 第62-66页 |
| ·两种仿生神经元模型 | 第66-69页 |
| ·超香肠神经网络概述 | 第66-68页 |
| ·超橄榄球神经元概述及几何性质 | 第68-69页 |
| ·仿生记忆禁忌搜索 | 第69-72页 |
| ·禁忌搜索基本概念及主要思想 | 第69-70页 |
| ·禁忌搜索算法构成要素及改进 | 第70-72页 |
| ·基于超橄榄球神经元的仿生模式匹配方法 | 第72-79页 |
| ·超橄榄球仿生匹配算法总体描述 | 第73页 |
| ·超橄榄球仿生匹配模型图及算法实现 | 第73-75页 |
| ·超橄榄球仿生匹配随机搜索关键技术 | 第75-78页 |
| ·超橄榄球仿生匹配相似度求解关键技术 | 第78-79页 |
| ·本章小结 | 第79-81页 |
| 第5章 基于仿生理论的模式匹配算法应用 | 第81-93页 |
| ·超大模式库的模式匹配问题 | 第81-82页 |
| ·超大模式库匹配问题的描述 | 第81页 |
| ·超大模式库匹配问题的解决方案 | 第81-82页 |
| ·晶片缺陷模式预处理及超大模式库建立 | 第82-83页 |
| ·晶片缺陷模式预处理 | 第82页 |
| ·超大模式库建立 | 第82-83页 |
| ·第1代随机模式抽取 | 第83-85页 |
| ·第1代抽取20种模式 | 第83页 |
| ·第1代禁忌表 | 第83-84页 |
| ·建立第1代超橄榄球模型 | 第84-85页 |
| ·第2代随机模式抽取 | 第85-87页 |
| ·第2代抽取10种模式 | 第85页 |
| ·第2代禁忌表 | 第85页 |
| ·第2代模式与第1代超橄榄球关系 | 第85-86页 |
| ·建立第2代超橄榄球模型 | 第86-87页 |
| ·第3代随机模式抽取 | 第87-89页 |
| ·第3代抽取10种模式 | 第87页 |
| ·第3代禁忌表 | 第87-88页 |
| ·第3代模式与前2代超橄榄球关系 | 第88-89页 |
| ·建立第3代超橄榄球模型 | 第89页 |
| ·停止准则与第4代随机模式抽取 | 第89-90页 |
| ·随机搜索停止准则 | 第89页 |
| ·第4代抽取18种模式 | 第89-90页 |
| ·匹配结果分析及求解 | 第90-92页 |
| ·求解50种模式相对相似度 | 第90-92页 |
| ·分析求解绝对相似度 | 第92页 |
| ·本章小结 | 第92-93页 |
| 第6章 总结与展望 | 第93-95页 |
| ·总结 | 第93页 |
| ·展望 | 第93-95页 |
| 参考文献 | 第95-101页 |
| 致谢 | 第101页 |
