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片上网络多核处理器的性能测试与并行编程研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-8页
目录第8-10页
插图目录第10-11页
第一章 绪论第11-15页
   ·课题背景第11-13页
     ·NoC的诞生第11-12页
     ·NoC的研究现状以及热点问题第12-13页
   ·课题来源及本文的主要内容第13-15页
第二章 NoC概述及当前研究热点第15-23页
   ·NoC协议与体系结构第15-16页
   ·NoC设计方法第16-22页
     ·应用映射第17-18页
     ·拓扑结构第18-19页
     ·交换技术第19-20页
     ·路由方法第20-22页
     ·性能评估第22页
   ·本章小结第22-23页
第三章 基于Socket的多核处理器测试系统第23-35页
   ·H3MP-16多核处理器第23-24页
   ·流媒体演示软件的背景第24-27页
     ·流媒体演示软件概述第24-25页
     ·视频YUV模式第25页
     ·Ffmpeg开源项目第25-26页
     ·Socket网络编程第26页
     ·测试软件运行环境第26-27页
   ·软件主要模块第27-31页
     ·视频发送模块第27-29页
     ·视频接收模块第29-31页
   ·丢包率测试与解决方案第31-33页
     ·发送间隔时间的设置第31-32页
     ·同步包的设置第32-33页
   ·其他开发经验第33-34页
   ·本章小结第34-35页
第四章 基于三种平台的并行编程技术第35-43页
   ·基于并行计算机的并行编程第35-37页
     ·并行计算机体系结构第35-36页
     ·并行编程模型第36-37页
   ·基于多核处理器的并行编程第37-40页
     ·多核处理器体系结构第37-39页
     ·并行编程模型第39-40页
   ·基于NoC的并行编程第40-42页
     ·NoC软硬件协同开发第40-42页
     ·基于NoC的并行编程第42页
   ·本章小结第42-43页
第五章 基于OpenMP和GPU的两种并行编程第43-53页
   ·快速傅里叶变换的串行算法第43-45页
   ·基于OpenMP的FFT算法并行化实现第45-46页
     ·实验设计第45页
     ·实验结果及分析第45-46页
   ·基于GPU的FFT算法并行化实现第46-50页
     ·GPU及CUDA简介第46-47页
     ·CUDA编程模式第47-49页
     ·CUDA存储器模型第49页
     ·实验设计与结果分析第49-50页
   ·实验改进设想第50-52页
     ·混合并行编程模型的策略第50-51页
     ·CUDA程序的优化第51-52页
   ·本章小结第52-53页
第六章 总结与展望第53-55页
   ·本文总结第53页
   ·未来工作展望第53-55页
致谢第55-56页
攻读硕士学位期间发表论文第56页
攻读硕士学位期间申请专利第56-57页
参考文献第57-62页

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