CPU/GPU平台下分布式集合求交算法的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| ·课题背景 | 第10-11页 |
| ·研究现状 | 第11-12页 |
| ·研究内容 | 第12-13页 |
| ·研究意义 | 第13页 |
| ·全文组织结构 | 第13-15页 |
| 第二章 相关技术及研究基础 | 第15-23页 |
| ·搜索引擎原理及集合求交作用 | 第15-19页 |
| ·网页爬取 | 第15-16页 |
| ·建立索引 | 第16-18页 |
| ·文档检索 | 第18-19页 |
| ·并行计算环境 | 第19-20页 |
| ·多核CPU | 第19-20页 |
| ·通用GPU计算简介 | 第20-22页 |
| ·GPU体系结构 | 第20-21页 |
| ·CUDA编程模型 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 多核CPU和GPU平台下集合求交问题 | 第23-31页 |
| ·相关定义及说明 | 第23页 |
| ·集合求交算法分类 | 第23-27页 |
| ·搜索算法 | 第24-25页 |
| ·减少搜索空间 | 第25-26页 |
| ·不同计算平台 | 第26-27页 |
| ·CPU平台下当前已知算法 | 第27-29页 |
| ·单核算法 | 第27-29页 |
| ·多核算法 | 第29页 |
| ·GPU平台下集合求交算法 | 第29-31页 |
| 第四章 CPU平台下集合求交算法 | 第31-45页 |
| ·基本算法的选择 | 第31-32页 |
| ·Baeza-Yates算法 | 第31页 |
| ·内向求交 | 第31-32页 |
| ·Baeza-Yates算法的改进 | 第32-34页 |
| ·内向求交算法 | 第34-38页 |
| ·基本思想 | 第35页 |
| ·存在的问题及解决方案 | 第35-38页 |
| ·CPU多核求交运算 | 第38-41页 |
| ·任务划分 | 第38-40页 |
| ·多核算法优化 | 第40-41页 |
| ·实验结果与分析 | 第41-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 GPU平台下集合求交算法 | 第45-53页 |
| ·引言 | 第45页 |
| ·CUDA计算模型下集合求交运算 | 第45-51页 |
| ·PARA算法 | 第45-47页 |
| ·缩小GPU端数据查找范围 | 第47-50页 |
| ·有效搜索范围的计算 | 第50-51页 |
| ·实验结果与分析 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第六章 混合平台下集合求交算法 | 第53-60页 |
| ·引言 | 第53页 |
| ·CPU端任务 | 第53-54页 |
| ·查询集预处理 | 第53-54页 |
| ·VSR的计算 | 第54页 |
| ·时间的隐藏 | 第54-58页 |
| ·最大化CPU利用率 | 第58页 |
| ·最大化系统性能 | 第58页 |
| ·不同负载下任务分配 | 第58页 |
| ·实验结果与分析 | 第58-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第七章 搜索引擎实例 | 第60-74页 |
| ·URL获取 | 第60-63页 |
| ·URL存储结构 | 第60-61页 |
| ·动态链接访问 | 第61-62页 |
| ·链接过滤 | 第62-63页 |
| ·网页爬取 | 第63-65页 |
| ·数据存放格式 | 第63-64页 |
| ·网页编码检测 | 第64-65页 |
| ·前向索引建立 | 第65-67页 |
| ·内容提取 | 第65-66页 |
| ·分词处理 | 第66-67页 |
| ·倒排索引建立 | 第67-69页 |
| ·查询系统 | 第69-71页 |
| ·查询系统性能测试 | 第71-73页 |
| ·本章小结 | 第73-74页 |
| 第八章 总结与展望 | 第74-76页 |
| ·工作总结 | 第74页 |
| ·工作展望 | 第74-76页 |
| 参考文献 | 第76-81页 |
| 附录 A 附录 | 第81-86页 |
| A.1 常见的搜索引擎蜘蛛名 | 第81页 |
| A.2 前向非限界搜索算法 | 第81页 |
| A.3 并行前缀和计算 | 第81-82页 |
| A.4 LR算法压缩率 | 第82-83页 |
| A.5 HTML标签内容提取 | 第83-84页 |
| A.6 Apache Thrift | 第84-86页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第86-87页 |
| 致谢 | 第87-88页 |
