中文事件抽取与缺失角色填充的研究
| 中文摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·研究背景和意义 | 第10-12页 |
| ·研究现状 | 第12-14页 |
| ·事件信息抽取 | 第12-14页 |
| ·缺失事件角色填充研究 | 第14页 |
| ·研究内容 | 第14-15页 |
| ·组织结构 | 第15-16页 |
| 第2章 事件抽取相关知识 | 第16-30页 |
| ·中文事件抽取概述 | 第16-20页 |
| ·中文事件抽取任务 | 第16-19页 |
| ·中文事件抽取的支撑技术 | 第19-20页 |
| ·缺失事件角色填充方法概述 | 第20-22页 |
| ·缺失事件角色填充方法 | 第20-22页 |
| ·缺失事件角色填充方法支撑技术 | 第22页 |
| ·语料资源 | 第22-24页 |
| ·机器学习模型 | 第24-28页 |
| ·条件随机场模型 | 第24-26页 |
| ·支持向量机分类器 | 第26-28页 |
| ·实验方法及评价标准 | 第28-29页 |
| ·k倍交叉验证法 | 第28页 |
| ·性能评测指标 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 基于CRF和跨事件推理的事件识别研究 | 第30-40页 |
| ·相关工作 | 第30页 |
| ·研究动机 | 第30-32页 |
| ·解决思路 | 第32-36页 |
| ·基于字的触发词检测 | 第32-34页 |
| ·事件类型识别 | 第34-36页 |
| ·实验及结果分析 | 第36-39页 |
| ·实验设置 | 第36-37页 |
| ·触发词检测 | 第37页 |
| ·事件类型识别 | 第37-38页 |
| ·评测中存在的问题 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 中文事件论元角色抽取方法 | 第40-49页 |
| ·相关工作 | 第40页 |
| ·研究动机 | 第40-42页 |
| ·语义角色标注 | 第40-41页 |
| ·问题描述 | 第41-42页 |
| ·解决思路 | 第42-45页 |
| ·基于CRF的系统实现 | 第42-43页 |
| ·特征选择 | 第43-44页 |
| ·SRL特征提取算法 | 第44-45页 |
| ·实验结果与分析 | 第45-48页 |
| ·实验设置 | 第45-46页 |
| ·实验结果与分析 | 第46-48页 |
| ·实验中存在的问题 | 第48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第5章 中文缺失事件角色填充方法研究 | 第49-61页 |
| ·引言 | 第49-50页 |
| ·相关工作 | 第50-51页 |
| ·缺失事件角色填充方法及系统框架 | 第51-53页 |
| ·语料标注 | 第53-54页 |
| ·解决思路 | 第54-57页 |
| ·缺失角色填充识别 | 第54-55页 |
| ·缺失角色填充分类 | 第55-57页 |
| ·实验结果与分析 | 第57-59页 |
| ·实验设置 | 第57页 |
| ·缺失角色填充识别 | 第57-58页 |
| ·缺失角色填充分类 | 第58页 |
| ·特征贡献度分析 | 第58-59页 |
| ·评测中存在的问题 | 第59页 |
| ·本章小结 | 第59-61页 |
| 第6章 总结与展望 | 第61-63页 |
| ·研究工作总结 | 第61页 |
| ·下一步工作设想 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-69页 |
| 攻读硕士学位期间公开发表的论文 | 第69页 |
| 攻读硕士学位期间参与的项目 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70页 |
