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二倍体自适应遗传算法在函数优化中的应用

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-7页
1 绪论第7-18页
   ·引言第7-8页
   ·遗传算法的产生和发展第8-14页
     ·遗传算法简介第8-9页
     ·遗传算法的基础理论第9-10页
     ·遗传算法执行策略的改进第10-13页
     ·遗传算法应用第13-14页
   ·遗传算法的特点第14-16页
   ·论文结构安排第16-17页
   ·本章小结第17-18页
2 标准遗传算法的基本原理第18-26页
   ·标准遗传算法的数学基础第18-21页
     ·模式理论第19-21页
     ·积木块假设第21页
   ·欺骗问题第21-22页
   ·隐含并行性第22页
   ·标准遗传算法的工作流程第22-25页
   ·本章小结第25-26页
3 二倍体自适应遗传算法第26-42页
   ·二倍体遗传算法的介绍第26-27页
   ·自适应遗传算法的介绍第27-30页
     ·传统遗传算法存在的问题第27-28页
     ·自适应遗传算法的原理第28-30页
   ·二倍体自适应遗传算法(DAGA)的提出第30-40页
     ·显隐性染色体的编码第32-34页
     ·产生初始种群第34页
     ·适应度函数第34-35页
     ·设计遗传算子第35-40页
     ·算法终止条件第40页
   ·本章小结第40-42页
4 二倍体自适应遗传算法应用于函数优化第42-50页
   ·函数优化问题的描述第42页
   ·选取测试函数第42-45页
   ·函数优化的结果与分析第45-49页
   ·本章小结第49-50页
5 总结与展望第50-52页
   ·总结第50页
   ·展望第50-52页
致谢第52-53页
参考文献第53-58页
附录第58页
 A. 作者在攻读学位期间发表的论文第58页

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