基于蚁群算法协同空战决策研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| ·多机协同多目标空战决策的背景 | 第10-11页 |
| ·多机协同多目标空战决策的目的和意义 | 第11-12页 |
| ·多机协同多目标空战决策的发展状况 | 第12-15页 |
| ·论文的主要工作 | 第15-18页 |
| 第二章 空战决策的数学模型 | 第18-24页 |
| ·概述 | 第18-20页 |
| ·空战态势 | 第20-21页 |
| ·空战决策目标分配数学模型 | 第21-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 基本蚁群算法 | 第24-32页 |
| ·蚁群优化算法概述 | 第24页 |
| ·蚁群优化算法基本原理 | 第24-26页 |
| ·基本蚁群系统模型及其实现 | 第26-30页 |
| ·TSP问题描述 | 第26-27页 |
| ·蚁群算法模型及其实现 | 第27-29页 |
| ·蚁群算法流程 | 第29-30页 |
| ·蚁群算法的优缺点 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 改进蚁群算法 | 第32-50页 |
| ·引言 | 第32页 |
| ·多态蚁群算法 | 第32-35页 |
| ·多态蚁群算法设计 | 第32-34页 |
| ·多态蚁群算法的不足 | 第34-35页 |
| ·对多态蚁群算法的改进 | 第35-40页 |
| ·路径选择机制改进 | 第35-38页 |
| ·信息素更新机制调整 | 第38-39页 |
| ·侦察素及初始信息素的设置 | 第39-40页 |
| ·改进多态蚁群算法设计 | 第40-44页 |
| ·与多态蚁群算法比较 | 第42-43页 |
| ·复杂度分析 | 第43-44页 |
| ·算法的实验验证 | 第44-49页 |
| ·实验环境设置 | 第44页 |
| ·参数设置 | 第44-45页 |
| ·仿真实验结果分析 | 第45-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 改进算法在空战决策中的应用 | 第50-60页 |
| ·协同多目标攻击战术分析 | 第50-51页 |
| ·蚁群算法求解空战决策问题的机理 | 第51-52页 |
| ·改进蚁群算法求解空战决策问题的过程 | 第52-56页 |
| ·仿真实验及结果分析 | 第56-59页 |
| ·仿真算例一 | 第56-58页 |
| ·仿真算例二 | 第58-59页 |
| ·实验结论 | 第59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第六章 总结与展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
