基于压缩传感技术的图像重建
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·课题的研究概况 | 第11-15页 |
| ·稀疏性研究概况 | 第11-13页 |
| ·不相关性研究概况 | 第13-14页 |
| ·重建算法研究概况 | 第14-15页 |
| ·压缩传感的应用 | 第15-16页 |
| ·本文的研究内容及论文结构 | 第16-18页 |
| 第二章 压缩传感基本原理及相关概念 | 第18-36页 |
| ·引言 | 第18-19页 |
| ·压缩传感基本思想 | 第19-23页 |
| ·测量矩阵的性质 | 第23-26页 |
| ·限制等距性 | 第23-26页 |
| ·不相干性 | 第26页 |
| ·重建的基本原理 | 第26-35页 |
| ·可压缩性 | 第26-28页 |
| ·图像稀疏表示 | 第28-31页 |
| ·实现算法 | 第31-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第三章 多小波稀疏域压缩传感图像重建 | 第36-54页 |
| ·引言 | 第36页 |
| ·多小波概念及性质 | 第36-46页 |
| ·小波变换定义 | 第37-38页 |
| ·多小波函数的定义 | 第38-39页 |
| ·多小波函数的性质 | 第39-40页 |
| ·多分辨率逼近和多尺度函数概念 | 第40-41页 |
| ·预处理与后处理 | 第41-43页 |
| ·多小波的分解原理 | 第43-46页 |
| ·利用正交匹配追踪算法对图像重建 | 第46-48页 |
| ·正交匹配追踪算法 | 第46-48页 |
| ·实验的算法实现过程 | 第48页 |
| ·实验仿真与数值分析 | 第48-52页 |
| ·本章小节 | 第52-54页 |
| 第四章 双树复数小波稀疏域压缩传感图像重建 | 第54-70页 |
| ·引言 | 第54页 |
| ·双树复数小波概念及性质 | 第54-57页 |
| ·利用迭代阈值收缩算法对图像实现重建 | 第57-63页 |
| ·迭代阈值收缩算法 | 第58-60页 |
| ·测量矩阵的分块处理 | 第60-61页 |
| ·实验的算法实现过程 | 第61-62页 |
| ·算法的收敛性 | 第62-63页 |
| ·实验仿真与数值分析 | 第63-68页 |
| ·本章小节 | 第68-70页 |
| 第五章 结论 | 第70-72页 |
| ·本文总结 | 第70页 |
| ·未来展望 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 致谢 | 第76-78页 |
| 攻读研究生期间发表过的论文 | 第78页 |
