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形状的曲率表示与分解

摘要第1-5页
Abstract第5-7页
目录第7-9页
插图索引第9-12页
1 绪论第12-22页
   ·选题背景第12-19页
   ·本文的研究内容和难点第19-20页
   ·课题来源第20页
   ·本文章节安排第20-22页
2 形状表示的研究现状第22-38页
   ·基于轮廓线的数值型表示方法第23-28页
   ·基于轮廓线的的非数值型方法第28-31页
   ·基于区域的数值型方法第31-35页
   ·基于区域的非数值型方法第35-36页
   ·本章小结第36-38页
3 平面曲线视觉曲率理论及其应用第38-67页
   ·背景和相关工作第39-41页
   ·一种新的曲率——视觉曲率第41-46页
   ·多尺度视觉曲率第46-49页
   ·多尺度视觉曲率的性质第49-51页
   ·算法实现和实验结果第51-56页
   ·多尺度视觉曲率在角点检测中的应用第56-66页
   ·结论第66-67页
4 三维曲面的视觉主曲率第67-75页
   ·背景和相关工作第67-68页
   ·曲面的主曲率第68-71页
   ·算法实现和复杂度分析第71页
   ·实验结果第71-74页
   ·结论第74-75页
5 凸形状分解第75-93页
   ·相关工作介绍第76-77页
   ·凸形状分解的基本思想第77-80页
   ·互斥对集合和候选分割面集合的构建第80-85页
   ·实验结果第85-91页
   ·近似凸形状分解的应用第91-92页
   ·结论第92-93页
6 全文总结与展望第93-95页
   ·全文总结第93-94页
   ·对后续研究的展望第94-95页
致谢第95-97页
参考文献第97-107页
附录1 攻读学位期间发表的学术论文第107页

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