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图数据库中的子图查询算法研究

摘要第1-6页
Abstract第6-8页
目录第8-10页
1 绪论第10-30页
   ·研究背景第10-12页
   ·研究课题和主要贡献第12-14页
   ·国内外研究现状第14-28页
   ·本文组织结构第28-30页
2 频繁子树模式挖掘算法第30-54页
   ·基于模式增长的频繁子树挖掘算法PrefixTreeESpan第30-41页
   ·PrefixTreeESpan性能评测第41-45页
   ·带子树约束的频繁子树挖掘算法SCFS第45-51页
   ·SCFS性能评估第51-53页
   ·本章小节第53-54页
3 基于特征模式的图数据库索引机制第54-68页
   ·基于“特征+距离”的索引机制第54-62页
   ·实验比较第62-67页
   ·本章小结第67-68页
4 基于图谱编码的子图查询算法第68-93页
   ·背景知识第69-73页
   ·图编码第73-80页
   ·子图查询第80-84页
   ·实验研究第84-91页
   ·本章小结第91-93页
5 Top-K相关子图查询算法第93-114页
   ·背景知识第94-97页
   ·PG-Search算法第97-109页
   ·实验研究第109-112页
   ·本章小结第112-114页
6 基于距离连接的子图模式匹配算法第114-141页
   ·图的距离编码第115-116页
   ·问题定义和匹配算法框架第116-120页
   ·邻居区域过滤策略第120-123页
   ·边查询处理第123-133页
   ·子图模式匹配查询第133-135页
   ·实验分析第135-139页
   ·本章小结第139-141页
7 一种有效的基于图的索引策略第141-163页
   ·背景知识第141-142页
   ·基于DG索引的Traveler算法第142-150页
   ·高级Traveler算法第150-153页
   ·DG图索引的动态维护算法第153-156页
   ·实验研究第156-162页
   ·本章小结第162-163页
8 总结与展望第163-167页
   ·工作总结第163-164页
   ·研究展望第164-167页
致谢第167-169页
参考文献第169-179页
附录1 攻读学位期间发表的学术论文第179-181页
附录2 攻读学位期间完成和参与的项目第181页

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