多重多元回归模型在木材干燥质量预测中的应用研究

摘要	第1-5页
Abstract	第5-8页
1 绪论	第8-13页
·引言	第8-9页
·木材干燥数学模型的国内外研究状况	第9-11页
·本文研究的目的意义	第11页
·本文研究的内容	第11-13页
2 多重多元回归分析简述	第13-21页
·多元回归分析(单因变量)	第13-16页
·多元回归分析的一般模型	第13-14页
·多元回归模型的参数估计及性质	第14-15页
·多元回归方程的显著性检验	第15-16页
·多重多元回归分析	第16-20页
·多重多元回归的一般模型	第16-18页
·参数矩阵的普通最小二乘估计及性质	第18-19页
·回归系数向量的假设检验	第19-20页
·本章小结	第20-21页
3 基于多重多元回归分析的木材干燥质量预测模型	第21-26页
·数据的采集及实验设备	第21-22页
·多重多元回归模型的建立	第22-23页
·模型的检验	第23-25页
·本章小结	第25-26页
4 干燥质量预测模型的改进	第26-37页
·多重共线性	第26-28页
·多重共线性的成因及危害	第26-27页
·多重共线性的诊断及改进方法	第27-28页
·主成分估计	第28-29页
·主成分回归的原理及建模步骤	第28-29页
·基于主成分回归的干燥质量预测模型	第29页
·偏最小二乘估计	第29-35页
·偏最小二乘回归的原理及建模步骤	第30-32页
·基于PLS回归的干燥质量预测模型	第32-35页
·三种干燥预测模型的比较	第35页
·本章小结	第35-37页
结论	第37-38页
参考文献	第38-41页
攻读学位期间发表的学术论文	第41-42页
致谢	第42-43页