摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-12页 |
图表清单 | 第12-14页 |
符号说明 | 第14-15页 |
第一章 绪论 | 第15-23页 |
·研究背景 | 第15-17页 |
·盲信号检测 | 第15-16页 |
·盲波束成形 | 第16-17页 |
·多维矩阵低秩分解 | 第17-18页 |
·平行因子模型在信号处理中的应用 | 第18-20页 |
·论文主要研究内容 | 第20-21页 |
·论文创新点 | 第21-22页 |
·论文章节安排 | 第22-23页 |
第二章 数学基础 | 第23-33页 |
·矩阵的低秩分解 | 第23-28页 |
·矩阵的低秩分解 | 第23-25页 |
·三维矩阵的秩 | 第25页 |
·Khatri-Rao 积 | 第25-26页 |
·PARAFAC 模型的剖面形式 | 第26-28页 |
·矩阵的分解唯一性 | 第28-32页 |
·矩阵分解唯一的概念 | 第28-31页 |
·二维矩阵分解唯一性讨论 | 第31页 |
·PARAFAC 模型的唯一性 | 第31-32页 |
·本章小结 | 第32-33页 |
第三章 基于约束平行因子模型的信号处理方法 | 第33-72页 |
·引言 | 第33-34页 |
·基于正交约束PARAFAC 的 DS-CDMA 接收机 | 第34-43页 |
·数据模型 | 第34-36页 |
·OC-PARAFAC 接收机 | 第36-38页 |
·性能分析 | 第38-42页 |
·仿真结果与分析 | 第42-43页 |
·基于信源结构约束PARAFAC 的盲信号处理 | 第43-59页 |
·结构约束PARAFAC 模型 | 第44-45页 |
·唯一性条件 | 第45-48页 |
·基于结构约束PARAFAC 模型的估计器设计 | 第48-52页 |
·初始化方法 | 第52-53页 |
·性能分析 | 第53-54页 |
·仿真结果与分析 | 第54-59页 |
·结构约束三线性分解的CRB 分析 | 第59-71页 |
·普通三线性分解的 CRB 求解 | 第60-64页 |
·约束CRB 的求解算法 | 第64页 |
·“首行已知”约束下三线性分解的CRB 求解 | 第64-66页 |
·恒模约束下三线性分解的CRB 求解 | 第66-67页 |
·有限字符约束下三线性分解的CRB 求解 | 第67-69页 |
·仿真结果与分析 | 第69-71页 |
·本章小结 | 第71-72页 |
第四章 基于多维矩阵低秩分解的阵列信号参数估计 | 第72-120页 |
·引言 | 第72-74页 |
·基于矩阵分解的阵列信号参数辨识条件 | 第74-86页 |
·问题的提出 | 第74页 |
·数学模型 | 第74-75页 |
·分解唯一性定理 | 第75-83页 |
·多径信号参数辨识条件 | 第83-86页 |
·均匀线阵信号参数估计 | 第86-98页 |
·数据模型 | 第86-89页 |
·参数可辨识条件 | 第89-90页 |
·DOA 估计算法 | 第90-93页 |
·仿真与分析 | 第93-98页 |
·小延迟扩展下非相干多径信号参数估计 | 第98-119页 |
·数据模型 | 第98-101页 |
·PARALIND 模型 | 第101-104页 |
·参数可辨识条件 | 第104-107页 |
·角度/延迟联合估计算法 | 第107-112页 |
·仿真与分析 | 第112-119页 |
·本章小结 | 第119-120页 |
第五章 PARALIND 模型在 CDMA 系统中的应用 | 第120-143页 |
·引言 | 第120页 |
·多径信道中的DOA 估计和多用户检测联合处理 | 第120-132页 |
·数据模型 | 第121-125页 |
·可辨识性讨论 | 第125-126页 |
·多用户检测和DOA 估计 | 第126-127页 |
·仿真与分析 | 第127-132页 |
·MIMO-CDMA 系统中的盲多用户检测 | 第132-142页 |
·数据模型 | 第133-135页 |
·可辨识性讨论 | 第135-137页 |
·多用户检测 | 第137-139页 |
·仿真与分析 | 第139-142页 |
·本章小结 | 第142-143页 |
第六章 基于Khatri-Rao 积分解的盲信号检测 | 第143-165页 |
·引言 | 第143-145页 |
·数据模型 | 第145-147页 |
·过采样系统 | 第145-146页 |
·DS-CDMA 系统 | 第146-147页 |
·基于Khatri-Rao 积分解的盲信号检测算法 | 第147-156页 |
·KRP-ILSP 算法 | 第147-148页 |
·KRP-SIC 算法 | 第148-151页 |
·Rank-1 映射 | 第151-155页 |
·相关讨论 | 第155-156页 |
·可辨识性讨论 | 第156-159页 |
·仿真与分析 | 第159-164页 |
·本章小结 | 第164-165页 |
第七章 总结与展望 | 第165-168页 |
·工作总结 | 第165-166页 |
·工作展望 | 第166-168页 |
参考文献 | 第168-178页 |
致谢 | 第178-179页 |
在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第179页 |