| 摘要 | 第1-15页 |
| Abstract | 第15-18页 |
| 主要符号对照表 | 第18-19页 |
| 第一章 引言 | 第19-28页 |
| ·竞争失效模型 | 第19-20页 |
| ·屏蔽数据建模 | 第20-23页 |
| ·屏蔽数据研究的国内外现状 | 第23-24页 |
| ·符号说明 | 第24-25页 |
| ·本文的主要工作 | 第25-28页 |
| 第二章 Pareto模型下屏蔽数据的贝叶斯统计分析 | 第28-46页 |
| ·引言 | 第28-29页 |
| ·当J=2时模型的贝叶斯统计分析 | 第29-39页 |
| ·基本假定 | 第29-30页 |
| ·贝叶斯统计分析 | 第30-32页 |
| ·模拟例子 | 第32-39页 |
| ·当J>2时模型的贝叶斯统计分析 | 第39-45页 |
| ·贝叶斯统计分析 | 第41-42页 |
| ·实例分析 | 第42-45页 |
| ·讨论 | 第45-46页 |
| 第三章 屏蔽数据的非参数贝叶斯统计分析 | 第46-69页 |
| ·引言 | 第46页 |
| ·Dirichlet过程先验 | 第46-55页 |
| ·Dirichlet过程 | 第47-48页 |
| ·系统生存函数的后验分布 | 第48-52页 |
| ·后验估计的一致性 | 第52-54页 |
| ·数值例子 | 第54-55页 |
| ·多维Dirichlet过程先验 | 第55-64页 |
| ·多维Dirichlet过程 | 第56-58页 |
| ·主要结果 | 第58-61页 |
| ·数值例子 | 第61-62页 |
| ·实例分析 | 第62-64页 |
| ·小结 | 第64-69页 |
| 第四章 屏蔽数据的客观贝叶斯统计分析 | 第69-111页 |
| ·无信息先验简介 | 第69-76页 |
| ·Jeffreys先验 | 第69-70页 |
| ·Reference先验 | 第70-72页 |
| ·概率匹配先验 | 第72-74页 |
| ·例子 | 第74-76页 |
| ·对称性假设下屏蔽数据的客观贝叶斯统计分析 | 第76-90页 |
| ·模型 | 第76-77页 |
| ·后验估计与MLE的一致性 | 第77-79页 |
| ·无信息先验 | 第79-84页 |
| ·小样本场合后验分位数覆盖率的比较 | 第84-89页 |
| ·附录 | 第89-90页 |
| ·两阶段检测屏蔽数据的客观贝叶斯统计分析 | 第90-96页 |
| ·极大似然估计 | 第90-92页 |
| ·客观贝叶斯方法 | 第92-95页 |
| ·模拟比较 | 第95-96页 |
| ·参数过多模型中的reference先验 | 第96-111页 |
| ·可估函数的reference先验 | 第102-104页 |
| ·因子回归模型 | 第104-105页 |
| ·记忆过程分离模型 | 第105-107页 |
| ·屏蔽概率模型 | 第107-111页 |
| 第五章 恒定应力下竞争失效模型的客观贝叶斯统计分析 | 第111-129页 |
| ·引言 | 第111-112页 |
| ·竞争失效模型的贝叶斯统计分析 | 第112-119页 |
| ·基本假设 | 第112-114页 |
| ·无信息先验以及后验性质 | 第114-117页 |
| ·Gibbs抽样 | 第117-119页 |
| ·系统可靠度的估计 | 第119页 |
| ·模拟例子 | 第119-121页 |
| ·实例分析 | 第121-125页 |
| ·小结 | 第125-129页 |
| 第六章 步加试验下屏蔽数据的贝叶斯统计分析 | 第129-140页 |
| ·引言 | 第129页 |
| ·模型假设 | 第129-132页 |
| ·贝叶斯统计分析 | 第132-134页 |
| ·数值例子 | 第134-137页 |
| ·小结 | 第137-140页 |
| 第七章 屏蔽数据中的其他问题研究 | 第140-162页 |
| ·屏蔽概率假设的检验 | 第140-149页 |
| ·贝叶斯因子 | 第140-141页 |
| ·贝叶斯因子的一致性 | 第141-149页 |
| ·并联系统中屏蔽数据的贝叶斯统计分析 | 第149-162页 |
| ·参数模型 | 第149-152页 |
| ·非参数模型 | 第152-161页 |
| ·小结 | 第161-162页 |
| 参考文献 | 第162-171页 |
| 致谢 | 第171-172页 |
| 在学期间的研究成果及发表的论文 | 第172-173页 |