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基于强化学习的足球机器人决策系统设计

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-8页
第一章 绪论第8-13页
   ·研究背景与研究意义第8-9页
   ·国内外研究现状第9-12页
   ·论文主要内容及构成第12-13页
第二章 足球机器人系统第13-23页
   ·实物足球机器人比赛系统第13-15页
   ·足球机器人仿真比赛系统第15-22页
     ·Robot Soccer v1.5a仿真平台介绍第16页
     ·5vs5仿真平台的运动模型第16-20页
     ·基于Robot Soccer v1.5a编程开发的向导第20-22页
   ·小结第22-23页
第三章 决策系统总体结构及其强化学习算法第23-35页
   ·决策系统设计要求第23-24页
   ·决策系统总体结构第24-25页
   ·下层智能体结构的选择第25-29页
     ·Agent的定义第26页
     ·Agent的体系结构第26-29页
   ·协调层强化学习算法选择第29-34页
     ·强化学习概念和原理第29-30页
     ·强化学习系统的组成要素第30-31页
     ·强化学习分类第31-32页
     ·TD学习算法第32页
     ·Q学习算法第32-34页
   ·小结第34-35页
第四章 基于改进Q学习的决策算法第35-57页
   ·决策方式第35-37页
   ·Q学习算法改进第37-40页
   ·基于改进Q学习的协调层设计第40-48页
     ·基于Q学习的策略选择模块第41-46页
     ·角色分配模块的设计第46-48页
   ·运动控制层设计第48-56页
   ·小结第56-57页
第五章 软件实现与效果分析第57-64页
   ·软件设计目标第57页
   ·软件设计第57-61页
   ·仿真实验与分析第61-63页
   ·小结第63-64页
第六章 结论与展望第64-67页
   ·结论第64-65页
   ·展望第65-67页
参考文献第67-72页
致谢第72-73页
攻读学位期间主要的研究成果第73页

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