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频域分析技术和基于统计不相关的Fisherface方法的研究

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
第1章 绪论第8-13页
   ·课题背景第8-9页
   ·研究现状第9-11页
   ·本文工作第11页
   ·本文结构第11-13页
第2章 时频域分析工具的研究第13-29页
   ·引言第13页
   ·小波变换的基本概念第13-20页
     ·小波的定义第14-15页
     ·小波变换第15页
     ·小波多分辨率分析(Multiresolution Analysis)第15-20页
   ·分数傅立叶变化的基本概念第20-26页
     ·分数傅立叶变换的定义第20-23页
     ·分数傅立叶变换基本性质第23-24页
     ·离散分数傅立叶算法第24-26页
   ·快速分数傅立叶近似算法第26-28页
   ·本章小结第28-29页
第3章 基于统计不相关的Fisherface方法(UFA)第29-37页
   ·引言第29页
   ·基本概念第29-30页
   ·Fisherface方法第30-31页
   ·最佳判别平面第31-33页
     ·Sammon最佳判别平面第32-33页
     ·Liu广义最佳判别平面第33页
   ·基于统计不相关的最优判别向量方法(UODV)第33-36页
     ·具有统计不相关性的最优鉴别平面第33-35页
     ·基于统计不相关的最优判别向量方法(UODV)第35-36页
   ·本章小结第36-37页
第4章 快速分数傅立叶近似算法的研究第37-43页
   ·引言第37页
   ·快速分数傅立叶近似算法的改进第37-39页
   ·改进算法同其他算法的实验比较第39-42页
   ·本章小结第42-43页
第5章 基于统计不相关的Fisherface方法(UFA)第43-54页
   ·引言第43页
   ·改进的统计不相关的判别向量第43-48页
   ·有关特征向量的选择的方法改进第48-49页
   ·实验比较第49-53页
   ·本章小结第53-54页
结论第54-56页
参考文献第56-61页
攻读学位期间发表的学术论文第61-63页
致谢第63页

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