摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-8页 |
第1章 绪论 | 第8-13页 |
·课题背景 | 第8-9页 |
·研究现状 | 第9-11页 |
·本文工作 | 第11页 |
·本文结构 | 第11-13页 |
第2章 时频域分析工具的研究 | 第13-29页 |
·引言 | 第13页 |
·小波变换的基本概念 | 第13-20页 |
·小波的定义 | 第14-15页 |
·小波变换 | 第15页 |
·小波多分辨率分析(Multiresolution Analysis) | 第15-20页 |
·分数傅立叶变化的基本概念 | 第20-26页 |
·分数傅立叶变换的定义 | 第20-23页 |
·分数傅立叶变换基本性质 | 第23-24页 |
·离散分数傅立叶算法 | 第24-26页 |
·快速分数傅立叶近似算法 | 第26-28页 |
·本章小结 | 第28-29页 |
第3章 基于统计不相关的Fisherface方法(UFA) | 第29-37页 |
·引言 | 第29页 |
·基本概念 | 第29-30页 |
·Fisherface方法 | 第30-31页 |
·最佳判别平面 | 第31-33页 |
·Sammon最佳判别平面 | 第32-33页 |
·Liu广义最佳判别平面 | 第33页 |
·基于统计不相关的最优判别向量方法(UODV) | 第33-36页 |
·具有统计不相关性的最优鉴别平面 | 第33-35页 |
·基于统计不相关的最优判别向量方法(UODV) | 第35-36页 |
·本章小结 | 第36-37页 |
第4章 快速分数傅立叶近似算法的研究 | 第37-43页 |
·引言 | 第37页 |
·快速分数傅立叶近似算法的改进 | 第37-39页 |
·改进算法同其他算法的实验比较 | 第39-42页 |
·本章小结 | 第42-43页 |
第5章 基于统计不相关的Fisherface方法(UFA) | 第43-54页 |
·引言 | 第43页 |
·改进的统计不相关的判别向量 | 第43-48页 |
·有关特征向量的选择的方法改进 | 第48-49页 |
·实验比较 | 第49-53页 |
·本章小结 | 第53-54页 |
结论 | 第54-56页 |
参考文献 | 第56-61页 |
攻读学位期间发表的学术论文 | 第61-63页 |
致谢 | 第63页 |