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格蕴涵代数与图的升分解问题的研究

中文摘要第1-5页
英文摘要第5-9页
第一章 绪论第9-27页
 §1.1 信息处理及其数学基础第9-21页
  §1.1.1 引言第9-11页
  §1.1.2 人工智能第11-13页
  §1.1.3 智能控制第13-16页
  §1.1.4 非经典数学的兴起第16-19页
  §1.1.5 不确定性推理与非经典逻辑第19-21页
 §1.2 研究现状与本文工作简介第21-27页
  §1.2.1 相关课题的研究现状第21-24页
  §1.2.2 本文的主要工作简介第24-27页
第二章 格蕴涵代数及其基本性质第27-47页
 §2.1 格蕴涵代数的基本知识第27-33页
 §2.2 格蕴涵代数的若干性质第33-37页
 §2.3 关于格蕴涵代数的公理体系第37-47页
第三章 格蕴涵代数的滤子与理想第47-81页
 §3.1 关于格蕴涵代数的模糊滤子第47-58页
  §3.1.1 模糊滤子诱导的同余关系第48-57页
  §3.1.2 模糊滤子诱导的格蕴涵商代数第57-58页
 §3.2 关于格蕴涵代数的模糊理想第58-70页
  §3.2.1 模糊理想及其基本性质第59-60页
  §3.2.2 模糊理想诱导的一簇同余关系第60-69页
  §3.2.3 模糊理想诱导的格蕴涵商代数第69-70页
 §3.3 模糊理想与模糊滤子的关系第70-71页
 §3.4 格蕴涵代数的关联理想第71-76页
  §3.4.1 关联理想及其基本性质第71-73页
  §3.4.2 关联理想与理想之间的关系第73-74页
  §3.4.3 关联理想与关联滤子之间的关系第74-76页
 §3.5 格蕴涵代数的模糊关联理想第76-81页
  §3.5.1 模糊关联理想及其性质第76-78页
  §3.5.2 模糊关联理想与模糊理想之间的关系第78-79页
  §3.5.3 模糊关联理想与模糊关联滤子之间的关系第79-81页
第四章 L-型模糊格蕴涵代数第81-101页
 §4.1 L-型模糊子格蕴涵代数第81-87页
  §4.1.1 L-型模糊子集与子格蕴涵代数第81-82页
  §4.1.2 L-型模糊子格蕴涵代数及其性质第82-87页
 §4.2 L-型模糊滤子第87-90页
 §4.3 L-型模糊理想第90-92页
 §4.4 L-型模糊滤子与L-型模糊理想的关系第92-93页
 §4.5 L-型模糊关联滤子第93-96页
  §4.5.1 L-型模糊关联滤子及其性质第93-95页
  §4.5.2 L-型模糊关联滤子与L-型模糊滤子之间的关系第95-96页
 §4.6 L-型模糊关联理想第96-101页
  §4.6.1 L-型模糊关联理想及其性质第97-99页
  §4.6.2 L-型模糊关联理想与L-型模糊理想之间的关系第99-100页
  §4.6.3 L-型模糊关联理想与L-型模糊关联滤子之间的关系第100-101页
第五章 关于图的升分解问题第101-113页
 §5.1 图的升分解问题简介第102-107页
  §5.1.1 Alavi猜想第103-105页
  §5.1.2 研究Alavi猜想的一般方法第105-107页
 §5.2 图K_n-H_(3n/2)的星升分解第107-113页
  §5.2.1 几个引理第107-108页
  §5.2.2 主要结论及其证明第108-113页
第六章 一种新的升分解形式第113-155页
 §6.1 慧星形式的升分解第114-121页
  §6.1.1 面临的问题第114-115页
  §6.1.2 慧星的概念第115-116页
  §6.1.3 完全图的慧星升分解第116-117页
  §6.1.4 图K_n-H_(n-1)的慧星升分解第117-121页
 §6.2 图k_n-H_(2n-3)的升分解第121-134页
  §6.2.1 若干引理第122-127页
  §6.2.2 主要定理及其证明第127-134页
 §6.3 图K_n-H_(5n/2-4)的升分解第134-155页
  §6.3.1 若干引理第134-137页
  §6.3.2 主要定理及其证明第137-155页
第七章 总结与展望第155-159页
 §7.1 总结第155-157页
 §7.2 展望第157-159页
致谢第159-160页
参考文献第160-169页
附录 读博士期间的科研情况第169页

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