| 摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-12页 |
| 第1章.绪论 | 第12-18页 |
| ·迁移的用户兴趣 | 第12-15页 |
| ·迁移兴趣模型的研究意义 | 第12-13页 |
| ·用户兴趣模型的研究现状 | 第13-14页 |
| ·迁移兴趣建模所面临的困境 | 第14-15页 |
| ·论文的研究内容和组织结构 | 第15-17页 |
| ·本章小结 | 第17-18页 |
| 第2章.技术背景 | 第18-26页 |
| ·用户兴趣模型的相关技术背景 | 第18-20页 |
| ·用户兴趣模型的表示方法 | 第18-19页 |
| ·用户模型构建 | 第19-20页 |
| ·兴趣迁移的相关技术背景 | 第20-25页 |
| ·时间窗口技术 | 第20-21页 |
| ·自适应的时间窗口技术 | 第21-22页 |
| ·遗忘函数技术 | 第22-23页 |
| ·渐进遗忘函数技术 | 第23-24页 |
| ·时间敏感度函数技术 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章.周期性迁移兴趣CDIM的模型研究 | 第26-42页 |
| ·迁移兴趣模型的生命周期 | 第26-30页 |
| ·周期性兴趣迁移的定义 | 第26-28页 |
| ·周期性兴趣迁移的迁移法则 | 第28-30页 |
| ·短期迁移兴趣 | 第30-33页 |
| ·短期迁移兴趣的向量构建 | 第30-32页 |
| ·短期迁移兴趣的滑动窗口 | 第32页 |
| ·短期迁移兴趣的遗忘衰减函数 | 第32-33页 |
| ·长期迁移兴趣 | 第33-40页 |
| ·长期迁移兴趣的向量构建 | 第34-35页 |
| ·自适应的最优化时间窗口 | 第35-37页 |
| ·对数非均衡时间窗口 | 第37-38页 |
| ·长期迁移兴趣的相关性定义 | 第38-40页 |
| ·本章小结 | 第40-42页 |
| 第4章.周期性迁移兴趣CDIM的实验分析 | 第42-49页 |
| ·TIM(传统用户兴趣模型)与CDIM(周期性迁移兴趣模型)的实验比较 | 第42-44页 |
| ·实验环境 | 第42-43页 |
| ·实验步骤 | 第43页 |
| ·实验结果分析 | 第43-44页 |
| ·CDIM(周期性迁移兴趣模型)与DIM(迁移兴趣模型)的实验比较 | 第44-48页 |
| ·实验环境 | 第45页 |
| ·实验结果分析 | 第45-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第5章.周期性迁移兴趣CDIM的示范系统实现 | 第49-59页 |
| ·CDIM适用应用领域 | 第49-50页 |
| ·基于CDIM的个性化系统框架 | 第50-57页 |
| ·网络日志挖掘 | 第50-52页 |
| ·用户兴趣的抽取 | 第52-54页 |
| ·用户兴趣的更新 | 第54-55页 |
| ·用户兴趣的向量空间 | 第55-57页 |
| ·基于CDIM的个性化推荐 | 第57-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第6章 总结与展望 | 第59-62页 |
| ·研究总结 | 第59-60页 |
| ·研究展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 附录1:作者攻读硕士学位期间发表的论文 | 第66页 |
| 附录2:作者攻读硕士学位期间参与的科研项目 | 第66页 |