非负二次函数锥规划--理论与算法
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-9页 |
主要符号对照表 | 第9-10页 |
第1章 引言 | 第10-21页 |
·背景介绍 | 第10-11页 |
·二次规划研究现状 | 第11-18页 |
·二次规划的松弛方法 | 第12-14页 |
·二次规划最优性条件与可解类 | 第14-18页 |
·基于锥规划的方法 | 第18-19页 |
·各章节主要内容 | 第19-21页 |
第2章 非负二次函数锥规划 | 第21-32页 |
·非负二次函数锥的定义与性质 | 第21-25页 |
·非负二次函数锥规划与二次规划 | 第25-28页 |
·可计算内逼近锥 | 第28-31页 |
小结 | 第31-32页 |
第3章 非负二次函数锥规划与二次约束二次规划 | 第32-44页 |
·二次规划的KKT条件与半正定性条件 | 第32-33页 |
·扩展的全局最优性条件 | 第33-38页 |
·可解类与算法 | 第38-40页 |
·算例 | 第40-43页 |
小结 | 第43-44页 |
第4章 非负二次函数锥规划与0-1二次规划 | 第44-61页 |
·求解0-1二次规划的正则对偶方法 | 第44-49页 |
·锥规划与扩展的正则对偶方法 | 第49-56页 |
·新的可解类与算法 | 第56-58页 |
·算例 | 第58-60页 |
小结 | 第60-61页 |
第5章 非负二次函数锥的自适应内逼近算法 | 第61-83页 |
·存在半正定表示的非负二次函数锥 | 第61-64页 |
·线性矩阵不等式逼近 | 第64-67页 |
·自适应逼近方案 | 第67-75页 |
·锥规划问题与椭球覆盖逼近算法 | 第67-70页 |
·敏感点与自适应逼近算法 | 第70-75页 |
·算法与应用 | 第75-81页 |
·Box约束下的二次规划问题 | 第75-79页 |
·基于RLT方法的改进 | 第79-81页 |
小结 | 第81-83页 |
第6章 总结 | 第83-85页 |
参考文献 | 第85-90页 |
致谢 | 第90-92页 |
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第92页 |