| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-14页 |
| 第一章 引论 | 第14-19页 |
| ·通用计算机辅助作文评分和反馈的必要性 | 第14-15页 |
| ·通用计算机辅助作文评分和反馈在大学英语写作教学中的意义 | 第15页 |
| ·通用计算机辅助作文评分和反馈技术在中介语研究中的作用 | 第15页 |
| ·本文研究工作概述 | 第15-19页 |
| ·创新点和应用效果 | 第16-17页 |
| ·论文组织 | 第17-19页 |
| 第二章 国内外相关研究述评 | 第19-41页 |
| ·语言测试 | 第19-20页 |
| ·自动作文评分研究 | 第20-29页 |
| ·国外主要自动作文评分系统 | 第21-25页 |
| ·外语自动作文评分研究 | 第25-28页 |
| ·自动作文评分系统的应用目标 | 第28-29页 |
| ·机助作文评估研究 | 第29-30页 |
| ·语法检查器研究 | 第30-33页 |
| ·智能计算机辅助语言教学系统(ICALL)研究 | 第33-34页 |
| ·英语作文写作研究 | 第34-36页 |
| ·中国学生英语作文错误情况调查 | 第36-37页 |
| ·大学非英语专业学生外语作文通用计算机评分和反馈研究 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-41页 |
| ·各方面研究对本课题的指导及借鉴意义 | 第38-39页 |
| ·各方面研究相对本课题的不足 | 第39-41页 |
| 第三章 计算机在作文评分和反馈中的局限性及解决方法 | 第41-54页 |
| ·计算机在英语作文评分和反馈中的应用现状 | 第41-43页 |
| ·计算机在作文评分的局限性及解决方法 | 第43-47页 |
| ·作文评分标准的问题及解决方法 | 第44-45页 |
| ·计算机作文评分中自然语言处理的问题及解决方法 | 第45-46页 |
| ·计算机作文评分中中介语(外语写作)计算机处理的问题及解决方法 | 第46-47页 |
| ·计算机在写作反馈中的局限性及解决方法 | 第47-51页 |
| ·外语写作需要的反馈 | 第48页 |
| ·作文中的错误类型和计算机反馈策略 | 第48-51页 |
| ·计算机在作文评分和反馈中的功能定位 | 第51-52页 |
| ·计算机作文评分和反馈作为教师作文评阅的补充 | 第51页 |
| ·计算机作文评分的标准以人工评分为参考 | 第51-52页 |
| ·计算机作文评分和反馈以词汇和短语特征为主 | 第52页 |
| ·计算机作文评分和反馈方法的发展前景 | 第52-54页 |
| 第四章 自动作文评分和反馈研究的前期准备 | 第54-58页 |
| ·作文语料收集与加工 | 第54页 |
| ·作文语料的预处理 | 第54-56页 |
| ·作文评分和集合划分 | 第54-56页 |
| ·词性标注 | 第56页 |
| ·评分特征选取原则 | 第56-58页 |
| 第五章 作文的词汇研究 | 第58-93页 |
| ·词汇分布研究 | 第58-72页 |
| ·重要概念界定和相关研究 | 第58-60页 |
| ·语料处理和分析 | 第60-61页 |
| ·传统方法词汇分布的数据分析 | 第61-64页 |
| ·去除题目词方法词汇分布的数据分析 | 第64-68页 |
| ·词表改进方法词汇分布的数据分析 | 第68-71页 |
| ·综合改进方法词汇分布的数据分析 | 第71-72页 |
| ·词汇分布特征的自动评分效果 | 第72-79页 |
| ·传统方法词汇分布特征的自动评分 | 第73-75页 |
| ·去除题目词方法词汇分布特征的自动评分 | 第75-76页 |
| ·词表改进方法词汇分布特征的自动评分 | 第76-78页 |
| ·综合改进方法词汇分布特征的自动评分 | 第78-79页 |
| ·词汇多样性研究 | 第79-85页 |
| ·重要概念界定和相关研究 | 第79-81页 |
| ·作文长度研究 | 第81-82页 |
| ·原始公式法的作文词汇多样性分析 | 第82-83页 |
| ·改进公式法的作文词汇多样性分析 | 第83-84页 |
| ·曲线拟合法的作文词汇多样性分析 | 第84-85页 |
| ·词汇多样性特征的自动评分效果 | 第85-89页 |
| ·词汇分布和多样性特征的评分和反馈 | 第89-93页 |
| ·词汇分布小结 | 第89-90页 |
| ·词汇多样性小结 | 第90-91页 |
| ·反馈 | 第91-93页 |
| 第六章 词汇的二元接续研究 | 第93-102页 |
| ·N元语法模型及二元接续的概念和应用 | 第93-94页 |
| ·本族语语料库数据的提取 | 第94-95页 |
| ·作文语料的标注及二元接续合法性数据分析 | 第95-96页 |
| ·标注语料及结合规则和词频的二元接续合法性数据分析 | 第96-102页 |
| ·词汇共现错误误报规律发掘 | 第96-98页 |
| ·结合规则的二元接续数据分析 | 第98-99页 |
| ·结合词频的二元接续数据分析 | 第99-102页 |
| 第七章 作文的短语研究 | 第102-126页 |
| ·短语的定义 | 第102-103页 |
| ·短语使用与作文成绩的相关性研究 | 第103页 |
| ·大学英语写作常用短语模板库的构建 | 第103-108页 |
| ·变形和可替换成分列表 | 第104页 |
| ·短语正确使用模板 | 第104-106页 |
| ·短语错误使用模板 | 第106-108页 |
| ·大学英语写作中短语数量与作文成绩的相关研究 | 第108-113页 |
| ·大学英语写作中各分数档短语总数的差异研究 | 第108-109页 |
| ·大学英语写作中各分数档动词短语数量的差异研究 | 第109-110页 |
| ·短语数量的自动评分效果 | 第110-112页 |
| ·评分结果可信度 | 第112-113页 |
| ·结合具体短语使用特征的自动评分效果 | 第113-119页 |
| ·文本分类方法概述 | 第113-114页 |
| ·多特征的集成 | 第114-115页 |
| ·文本分类法的评分步骤 | 第115-116页 |
| ·评分结果及讨论 | 第116-119页 |
| ·短语使用的相关反馈及其评测 | 第119-126页 |
| 第八章 作文的聚类研究 | 第126-133页 |
| ·通用计算机辅助作文评分研究中作文聚类的必要性 | 第126页 |
| ·聚类综述 | 第126-129页 |
| ·聚类的定义与过程 | 第126-127页 |
| ·分类与聚类 | 第127页 |
| ·硬聚类和软聚类 | 第127-128页 |
| ·层级聚类与非层级聚类 | 第128页 |
| ·聚类流程 | 第128-129页 |
| ·本文采用的聚类方法 | 第129-132页 |
| ·聚类步骤 | 第129-130页 |
| ·特征选择和相似度计算 | 第130-132页 |
| ·聚类结果及反馈 | 第132-133页 |
| 第九章 通用计算机辅助作文评分及反馈方法的工作流程 | 第133-137页 |
| ·作文语言使用的评分和反馈 | 第133-135页 |
| ·训练过程 | 第133-134页 |
| ·评分和反馈过程 | 第134-135页 |
| ·作文内容的反馈 | 第135-137页 |
| 第十章 结束语 | 第137-141页 |
| ·全文总结 | 第137-138页 |
| ·进一步的工作 | 第138-141页 |
| 参考文献 | 第141-146页 |
| 附录 | 第146-152页 |
| 攻读博士学位期间发表的学术论文和参加的学术活动 | 第152-153页 |
| 致谢 | 第153页 |
