人工神经网络在混凝土结构寿命预测中的应用研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-17页 |
| ·混凝土结构耐久性及寿命预测研究的意义 | 第9-11页 |
| ·混凝土结构耐久性及寿命预测研究概况 | 第11-13页 |
| ·影响混凝土结构耐久性及使用寿命的因素 | 第13-16页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第16-17页 |
| 2 混凝土结构寿命预测理论 | 第17-28页 |
| ·混凝土结构寿命评估准则 | 第17-19页 |
| ·结构寿命的定义 | 第17页 |
| ·混凝土结构寿命评估的准则 | 第17-19页 |
| ·混凝土的碳化 | 第19-24页 |
| ·混凝土的碳化机理和条件 | 第20页 |
| ·影响混凝土碳化的因素 | 第20-22页 |
| ·预测混凝土碳化深度的数学方法 | 第22-24页 |
| ·混凝土中钢筋的锈蚀 | 第24-28页 |
| ·混凝土中钢筋锈蚀的机理 | 第24-26页 |
| ·影响钢筋锈蚀的因素 | 第26页 |
| ·预测混凝土中钢筋锈蚀程度的数学方法 | 第26-28页 |
| 3 人工神经网络在混凝土寿命预测方面的应用 | 第28-40页 |
| ·人工神经网络 | 第28-34页 |
| ·神经网络的发展概况 | 第28-29页 |
| ·神经网络的基本特点 | 第29-30页 |
| ·神经网络模型 | 第30-31页 |
| ·神经网络的学习方式 | 第31-32页 |
| ·神经网络的学习规则 | 第32-33页 |
| ·神经网络的应用 | 第33-34页 |
| ·BP神经网络 | 第34-37页 |
| ·BP算法的数学描述 | 第34-36页 |
| ·BP算法的常用激活函数 | 第36页 |
| ·限制与不足 | 第36-37页 |
| ·RBF神经网络 | 第37-40页 |
| 4 基于MATLAB神经网络工具箱的预测模型建立 | 第40-53页 |
| ·MATLAB神经网络工具箱 | 第40-41页 |
| ·MATLAB简介 | 第40-41页 |
| ·神经网络工具箱 | 第41页 |
| ·预测混凝土碳化深度的神经网络模型 | 第41-47页 |
| ·BP神经网络模型 | 第42-44页 |
| ·RBF神经网络模型 | 第44-47页 |
| ·网络性能的评价 | 第47页 |
| ·预测混凝土碳化深度的神经网络模型 | 第47-53页 |
| ·BP神经网络模型 | 第48-49页 |
| ·RBF神经网络模型 | 第49-52页 |
| ·网络性能的评价 | 第52-53页 |
| 5 结论 | 第53-55页 |
| ·主要结论 | 第53页 |
| ·后续工作和展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 在读期间发表的学术论文 | 第59-60页 |
| 作者简历 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 附发表论文 | 第62-65页 |
