| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-14页 |
| ·视频目标跟踪的任务描述 | 第6页 |
| ·视频目标跟踪算法分类 | 第6-7页 |
| ·模板匹配视频目标跟踪算法需要解决的难题以及现有解决方案 | 第7-12页 |
| ·应对目标外观不断发生改变的同时有效抑制模板漂移 | 第8-9页 |
| ·有效预测目标在下一帧的几何状态 | 第9页 |
| ·有效地检测出遮挡物 | 第9-10页 |
| ·避免模板被遮挡物破坏 | 第10-11页 |
| ·在发生部分遮挡时仍保持精确跟踪 | 第11页 |
| ·有效应对全遮挡 | 第11-12页 |
| ·本文的工作和创新点 | 第12-13页 |
| ·本文的内容组织 | 第13-14页 |
| 第二章 本文视频目标跟踪算法总体架构 | 第14-17页 |
| 第三章 抑制漂移的外观滤波和自适应初始搜索点预测 | 第17-30页 |
| ·抑制漂移的外观滤波 | 第17-26页 |
| ·定位目标 | 第17-18页 |
| ·更新模板 | 第18-20页 |
| ·抑制模板漂移 | 第20-25页 |
| ·被遮挡像素的处理 | 第25-26页 |
| ·自适应初始搜索点预测 | 第26-30页 |
| ·初始搜索点预测模型 | 第26-27页 |
| ·滤波器模型噪声功率的估计 | 第27-30页 |
| 第四章 遮挡分析与处理 | 第30-42页 |
| ·内容自适应渐进式遮挡分析算法 | 第30-37页 |
| ·渐进式扫描感兴趣区域 | 第30-32页 |
| ·利用时空上下文 | 第32-33页 |
| ·利用参考目标进行第一次检验 | 第33-35页 |
| ·利用运动矢量进行第二次检验 | 第35-37页 |
| ·可变掩蔽模板匹配算法 | 第37-39页 |
| ·目标位置修正的必要性 | 第37页 |
| ·可变掩蔽模板匹配 | 第37-39页 |
| ·局部最优匹配鉴定算法 | 第39-42页 |
| ·时空局部最优匹配的产生 | 第39-40页 |
| ·时空局部最优匹配的鉴定 | 第40-42页 |
| 第五章 视频目标跟踪实验结果 | 第42-67页 |
| ·实验环境与实验对象 | 第42页 |
| ·视频目标跟踪的鲁棒性实验结果 | 第42-57页 |
| ·视频目标跟踪的精确性实验结果 | 第57-64页 |
| ·视频目标跟踪的计算量实验结果 | 第64-66页 |
| ·跟踪失败情况分析 | 第66-67页 |
| 第六章 总结与展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-72页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文 | 第72-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |