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基于单摄像头的同时定位与地图创建方法研究

摘要第1-5页
Abstract第5-6页
第一章.绪论第6-10页
 1.概述第6页
 2.传感器第6-7页
 3.同时定位与地图创建第7-9页
     ·基于单摄像头的同时定位与地图创建(MonoSLAM)的理论架构第7-8页
     ·要解决的问题第8-9页
 4.选题意义及内容安排第9页
 5.本章小结第9-10页
第二章.计算机视觉基础第10-20页
 1.摄像头模型第10-15页
     ·针孔模型第10-11页
     ·坐标系变换第11-14页
     ·摄像头参数第14-15页
 2.立体视觉第15-19页
     ·立体视觉概述第15-16页
     ·双目测距原理第16-18页
     ·立体图像匹配及约束第18-19页
 3.本章小结第19-20页
第三章.特征提取、描述与跟踪第20-33页
 1.概述第20页
 2.检测子第20-27页
     ·Harris算子第20-22页
     ·Good Features/Best Feature Patch算子第22页
     ·SIFT算子第22-24页
     ·MSER算子第24-26页
     ·Mean Shift第26-27页
 3.描述子第27-30页
     ·原始图像模板描述第27-28页
     ·SIFT算子的描述子第28-29页
     ·几何不变矩描述子第29-30页
 4.匹配子第30-32页
     ·互相关第30页
     ·欧氏距离第30-31页
     ·马氏距离第31页
     ·其它第31-32页
 5.本章小结第32-33页
第四章.状态向量的选择第33-41页
 1.四元数与刚体转动第33-37页
     ·四元数简介第33-34页
     ·四元数的几何意义第34-36页
     ·刚体转动的四元数表示第36-37页
 2.倒数深度理论第37-40页
 3.状态向量第40页
 4.本章小结第40-41页
第五章.线性和非线性估计第41-57页
 1.线性和非线性系统下的滤波器第41-45页
     ·线性卡尔曼滤波器第41-43页
     ·非线性模型下的扩展卡尔曼滤波第43-44页
     ·粒子滤波器第44-45页
 2.状态转移方程及其雅可比矩阵的推导第45-49页
     ·状态转移方程第45-46页
     ·状态转移方程的雅可比矩阵的求取第46-49页
 3.观测方程及其雅可比矩阵的推导第49-55页
     ·观测方程第49-50页
     ·观测方程的雅可比矩阵的求取第50-55页
 4.本章小结第55-57页
第六章.实验结果和改进建议第57-65页
 1.实验设置第57页
 2.实验结果第57-64页
     ·经典方法的实验结果第57-59页
     ·带更新的模板匹配实验结果第59-60页
     ·SIFT算子的特征点检测和匹配第60-61页
     ·MSER同时定位与地图创建结果第61-62页
     ·MBT算子第62-64页
 3.本章小结第64-65页
第七章.总结与展望第65-66页
参考文献第66-68页
致谢第68-69页
硕士期间发表的论文第69-70页

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