移动目标视频跟踪关键技术的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| ·课题研究的实际意义 | 第9-10页 |
| ·国内外现状 | 第10-12页 |
| ·相关技术概述 | 第12页 |
| ·课题的技术难点 | 第12-14页 |
| ·研究内容 | 第14-17页 |
| 第二章 图像去噪处理和视频压缩标准 | 第17-28页 |
| ·几种图像去噪处理方法 | 第17-23页 |
| ·邻域平均法 | 第17页 |
| ·中值滤波 | 第17-19页 |
| ·自适应中值滤波 | 第19页 |
| ·形态学滤波 | 第19-21页 |
| ·实验结果 | 第21-22页 |
| ·彩色图像转化为灰度图像 | 第22-23页 |
| ·图像压缩标准 | 第23-27页 |
| ·MPEG制定的标准 | 第24页 |
| ·MPEG-4技术的特点 | 第24-25页 |
| ·MPEG-4技术的优势 | 第25-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 运动目标检测 | 第28-43页 |
| ·背景差分法 | 第28-31页 |
| ·背景差分法原理 | 第28-29页 |
| ·改进的背景差分法 | 第29-30页 |
| ·背景图像更新 | 第30-31页 |
| ·适应背景差分法 | 第31页 |
| ·帧间差分法 | 第31-33页 |
| ·帧间差分原理 | 第31-32页 |
| ·多帧间的差分 | 第32-33页 |
| ·基于统计模型法 | 第33-37页 |
| ·基于统计模型法的实现原理 | 第33页 |
| ·背景模型描述 | 第33-37页 |
| ·光流法 | 第37-38页 |
| ·其它方法 | 第38页 |
| ·基于极大似然的混合高斯法 | 第38-42页 |
| ·背景模型的建立 | 第38-39页 |
| ·初值的确定 | 第39-40页 |
| ·匹配的判断 | 第40-41页 |
| ·参数更新 | 第41-42页 |
| ·实验结果 | 第42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 图像分割 | 第43-56页 |
| ·图像分割的定义 | 第43-44页 |
| ·阈值分割法和区域跟踪分割法 | 第44-45页 |
| ·阈值分割法 | 第44页 |
| ·区域跟踪分割法 | 第44-45页 |
| ·边缘检测分割法 | 第45-51页 |
| ·梯度 | 第45-47页 |
| ·Roberts算子 | 第47页 |
| ·Sobel算子 | 第47-48页 |
| ·Prewitt算子 | 第48页 |
| ·扩展的图像处理方法 | 第48-49页 |
| ·Canny边缘检测 | 第49-51页 |
| ·图像分割的度量 | 第51-52页 |
| ·运动区域的形成 | 第52-54页 |
| ·线段编码 | 第52-53页 |
| ·改进的线段编码 | 第53-54页 |
| ·实验结果 | 第54-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 运动目标的跟踪 | 第56-71页 |
| ·运动目标跟踪概述 | 第56-58页 |
| ·外界因素的干挠 | 第57-58页 |
| ·跟踪特征难于选择 | 第58页 |
| ·跟踪的实时性要求 | 第58页 |
| ·运动目标跟踪方法 | 第58-59页 |
| ·跟踪刚体目标 | 第58-59页 |
| ·跟踪非刚体目标 | 第59页 |
| ·基于Kalman滤波的运动目标跟踪 | 第59-67页 |
| ·Kalman滤波器简介 | 第59-60页 |
| ·kalman滤波器的实现原理 | 第60-62页 |
| ·Kalman滤波跟踪模型 | 第62-67页 |
| ·算法仿真 | 第67-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 第六章 结论与展望 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-76页 |
| 攻硕期间取得的研究成果 | 第76页 |
