情感化音乐评论分析及智能检索技术研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-16页 |
| ·音乐情感分析 | 第11-13页 |
| ·Web 文本挖掘 | 第13-14页 |
| ·网页结构解析 | 第14-15页 |
| ·音乐特征识别及音乐搜索 | 第15-16页 |
| ·作者工作及论文章节安排 | 第16-17页 |
| ·作者所做工作 | 第16页 |
| ·论文章节安排 | 第16-17页 |
| 第二章 系统设计原理及总体框架 | 第17-22页 |
| ·设计原理 | 第17-18页 |
| ·系统总体框架 | 第18-19页 |
| ·逻辑架构设计模型概览 | 第18-19页 |
| ·逻辑架构设计使用的模式 | 第19页 |
| ·系统用例图 | 第19-20页 |
| ·系统评估方法 | 第20-22页 |
| 第三章 音乐情感分析 | 第22-31页 |
| ·音乐情感的量化研究 | 第22-26页 |
| ·心理模糊量 | 第22页 |
| ·音乐情感的言词研究 | 第22-23页 |
| ·Hevner 情感环 | 第23-25页 |
| ·情感形容词辨识实验 | 第25-26页 |
| ·音乐情感的理论模型 | 第26-30页 |
| ·语言变量 | 第26-27页 |
| ·音乐情感的语言值模型 | 第27-28页 |
| ·音乐情感向量 | 第28-29页 |
| ·音乐情感语义相似性的实验研究 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第四章 文本预处理研究与实现 | 第31-43页 |
| ·分词 | 第31-36页 |
| ·人名的识别与提取 | 第32-34页 |
| ·消除歧义词切分 | 第34页 |
| ·词库查找算法 | 第34-36页 |
| ·同义词 | 第36-41页 |
| ·词典语义结构表示和建立 | 第37-38页 |
| ·相似度的计算 | 第38-41页 |
| ·实验结果分析 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第五章 音乐特征识别研究 | 第43-64页 |
| ·音乐评论内容解析 | 第43-51页 |
| ·设计原理及流程 | 第43-45页 |
| ·网页结构分析 | 第45-47页 |
| ·判断话题是否有效 | 第47-48页 |
| ·多页/半页处理 | 第48-49页 |
| ·计算用户等级 | 第49-50页 |
| ·计算帖子额外属性权值 | 第50页 |
| ·话题线索权重的计算 | 第50-51页 |
| ·领域实体提取 | 第51-60页 |
| ·设计原理及流程 | 第51-53页 |
| ·音乐资源提取及音乐线索划分 | 第53-57页 |
| ·关键词信息提取 | 第57-58页 |
| ·词类粗分方法 | 第58页 |
| ·帖子回复质量提取 | 第58-59页 |
| ·帖子用户态度提取 | 第59-60页 |
| ·扩展信息提取 | 第60-61页 |
| ·实验结果分析 | 第61-63页 |
| ·评论内容解析实验结果 | 第61-62页 |
| ·领域实体提取实验结果 | 第62-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第六章 情感分类及智能检索 | 第64-76页 |
| ·情感分类 | 第64-69页 |
| ·改进型情感分类 | 第69-71页 |
| ·情景分类 | 第71-72页 |
| ·智能检索 | 第72-74页 |
| ·实验结果分析 | 第74-75页 |
| ·本章小结 | 第75-76页 |
| 第七章 总结与展望 | 第76-79页 |
| ·总结 | 第76-77页 |
| ·展望 | 第77-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
| 参考文献 | 第80-84页 |
| 攻读硕士期间研究成果 | 第84-85页 |
