| 摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-11页 |
| 目录 | 第11-16页 |
| 第一章 绪论 | 第16-28页 |
| ·计算机仿真简介 | 第16-19页 |
| ·计算机仿真的重要性 | 第16-17页 |
| ·计算机仿真发展历史 | 第17-18页 |
| ·当前主要仿真工具介绍 | 第18-19页 |
| ·计算机仿真的进一步讨论 | 第19-25页 |
| ·计算机仿真发展现状 | 第19-21页 |
| ·仿真结果的评价标准 | 第21-24页 |
| ·计算机仿真面临的主要问题 | 第24-25页 |
| ·论文所做工作及结构 | 第25-26页 |
| ·参考文献 | 第26-28页 |
| 第二章 蒙特卡罗方法在无线通信仿真中的应用 | 第28-46页 |
| ·简介 | 第28页 |
| ·经典蒙特卡罗方法和经典蒙特卡罗估计 | 第28-33页 |
| ·一个较简单的例子——随机投点法估计面积 | 第29-30页 |
| ·经典蒙特卡罗方法估计随机变量的数学期望 | 第30-32页 |
| ·经典蒙特卡罗方法计算多重积分 | 第32-33页 |
| ·广义蒙特卡罗方法和广义蒙特卡罗估计 | 第33-37页 |
| ·广义蒙特卡罗估计的一般性结论 | 第34页 |
| ·广义蒙特卡罗估计的方差 | 第34页 |
| ·满足“有限相邻相关条件”的广义蒙特卡罗估计 | 第34-37页 |
| ·蒙特卡罗方法在无线通信仿真中的应用 | 第37-39页 |
| ·蒙特卡罗方法在估计通信系统误码率中的应用 | 第38-39页 |
| ·蒙特卡罗方法在通信仿真中的其它应用 | 第39页 |
| ·无线通信系统蒙特卡罗仿真可信度的一般性分析方法 | 第39-43页 |
| ·问题的提出 | 第39-40页 |
| ·无线通信中的误码率估计是满足SFAC条件的广义MC估计 | 第40页 |
| ·基于SFAC条件的仿真可信度通用分析方法(VGA算法) | 第40-42页 |
| ·引入可信度分析后对MC仿真时间的影响 | 第42页 |
| ·算法的应用及效果 | 第42-43页 |
| ·蒙特卡罗方法的优点和局限性 | 第43-44页 |
| ·蒙特卡罗方法的优点 | 第43页 |
| ·蒙特卡罗方法应用于通信仿真的局限性 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| ·参考文献 | 第45-46页 |
| 第三章 典型无线信道误码率蒙特卡罗仿真可信度研究 | 第46-76页 |
| ·简介 | 第46-47页 |
| ·无线信道的小尺度衰落模型 | 第47-49页 |
| ·无线信道的三种损耗 | 第47-48页 |
| ·三类小尺度衰落 | 第48-49页 |
| ·典型小尺度衰落信道及其分类 | 第49页 |
| ·AWGN信道 | 第49-54页 |
| ·系统发送机、接收机结构 | 第50页 |
| ·蒙特卡罗估计方差和最大相对误差的导出 | 第50-51页 |
| ·蒙特卡罗估计最大相对误差的的讨论 | 第51-53页 |
| ·仿真验证 | 第53-54页 |
| ·SISO快衰落信道和准快衰落信道 | 第54-58页 |
| ·SISO瑞利衰落信道模型及误码率理论值 | 第54-56页 |
| ·SISO快衰落信道 | 第56-57页 |
| ·SISO准快衰落信道 | 第57页 |
| ·仿真验证 | 第57-58页 |
| ·SISO慢衰落信道 | 第58-68页 |
| ·SISO单径瑞利慢衰落信道 | 第59-63页 |
| ·SISO多径瑞利慢衰落信道 | 第63-68页 |
| ·MIMO信道 | 第68-72页 |
| ·MIMO信道模型 | 第68-69页 |
| ·MIMO信道下误码率仿真可信度的一般性研究 | 第69-70页 |
| ·MIMO快衰落信道下误码率仿真可信度研究 | 第70页 |
| ·空时块编码MIMO系统误码率仿真可信度研究 | 第70-71页 |
| ·分层空时码MIMO系统误码率仿真可信度研究 | 第71-72页 |
| ·本章小结 | 第72-74页 |
| ·参考文献 | 第74-76页 |
| 第四章 典型无线信道重要性采样方法研究 | 第76-105页 |
| ·重要性采样方法 | 第76-82页 |
| ·一个较简单的例子 | 第76-77页 |
| ·经典重要性采样方法 | 第77-80页 |
| ·常用含参数的次优偏置函数 | 第80页 |
| ·广义重要性采样方法 | 第80-81页 |
| ·重要性采样方法存在的主要问题 | 第81-82页 |
| ·自适应重要性采样(AIS)方法研究 | 第82-86页 |
| ·最佳偏置函数的自适应重要性采样(OBAIS)算法 | 第82-83页 |
| ·次优偏置函数的自适应重要性采样(SBAIS)算法 | 第83-85页 |
| ·自适应重要性采样算法的初值选取问题 | 第85-86页 |
| ·AWGN信道下重要性采样方法的研究 | 第86-96页 |
| ·AWGN信道下的最佳偏置函数 | 第86-87页 |
| ·AWGN信道下典型次优IS算法 | 第87-90页 |
| ·信号采用PAM调制的IS算法 | 第90-95页 |
| ·信号采用QAM调制的IS算法 | 第95-96页 |
| ·衰落信道下重要性采样方法的研究 | 第96-99页 |
| ·单径瑞利慢衰落信道 | 第96页 |
| ·多径瑞利慢衰落信道 | 第96-99页 |
| ·MIMO信道下重要性采样方法的研究 | 第99-101页 |
| ·偏置函数的设计以及IS估计方差表达式 | 第99-101页 |
| ·梯度下降算法求解最佳参数值 | 第101页 |
| ·本章小结 | 第101-102页 |
| ·参考文献 | 第102-105页 |
| 第五章 无线通信系统通用快速仿真算法研究 | 第105-130页 |
| ·简介 | 第105页 |
| ·半解析蒙特卡罗仿真算法研究 | 第105-111页 |
| ·基于高斯假设下的半解析蒙特卡罗仿真 | 第105-108页 |
| ·尾外推法 | 第108-109页 |
| ·尾部概率密度函数估计法 | 第109-111页 |
| ·具有学习能力的通用自适应仿真量决定算法 | 第111-115页 |
| ·算法描述 | 第111-112页 |
| ·仿真时间效率的分析 | 第112-113页 |
| ·半解析方法运用于初始值的选择 | 第113-114页 |
| ·算法的改进——变步长算法 | 第114页 |
| ·算法的应用及效果 | 第114-115页 |
| ·错误事件分类仿真算法和蒙特卡罗仿真、重要性采样仿真的结合 | 第115-122页 |
| ·错误事件分类仿真算法思想及算法描述 | 第115-117页 |
| ·错误事件分类蒙特卡罗仿真算法在高阶调制中的运用 | 第117-118页 |
| ·错误事件分类蒙特卡罗仿真算法在单径瑞利衰落信道下的运用 | 第118-120页 |
| ·错误事件分类蒙特卡罗仿真算法的具体实现 | 第120-121页 |
| ·错误事件分类重要性采样仿真算法 | 第121-122页 |
| ·控制变量蒙特卡罗仿真算法与控制变量重要性采样仿真算法研究 | 第122-127页 |
| ·控制变量蒙特卡罗仿真算法原理 | 第122页 |
| ·控制变量蒙特卡罗仿真算法在误码率仿真中的应用 | 第122-123页 |
| ·迭代控制变量蒙特卡罗仿真算法及其在误码率仿真中的应用 | 第123-127页 |
| ·本章小结 | 第127-128页 |
| ·参考文献 | 第128-130页 |
| 第六章 总结与展望 | 第130-133页 |
| ·论文工作总结 | 第130-131页 |
| ·展望 | 第131-133页 |
| 致谢 | 第133-134页 |
| 攻读博士学位期间已发表的学术论文和申请的专利 | 第134页 |
