基于语义标注的视频相关反馈检索系统
| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 1 绪论 | 第11-17页 |
| ·研究背景 | 第11-15页 |
| ·视频检索研究现状 | 第12-13页 |
| ·国外视频检索研究进展 | 第13-14页 |
| ·国内视频检索研究进展 | 第14-15页 |
| ·论文的主要研究工作 | 第15-16页 |
| ·论文的组织结构 | 第16-17页 |
| 2 支持向量机 | 第17-34页 |
| ·统计学习理论 | 第18-21页 |
| ·机器学习 | 第18-19页 |
| ·VC维 | 第19-20页 |
| ·结构风险最小化 | 第20-21页 |
| ·广义最优分类面 | 第21-23页 |
| ·支持向量机 | 第23-26页 |
| ·序贯最小优化(SMO)算法 | 第26-33页 |
| ·SMO原理 | 第26-27页 |
| ·两个拉格朗日乘子的优化问题 | 第27-29页 |
| ·a_1和a_2的选择 | 第29-30页 |
| ·每次优化后的重置工作 | 第30-31页 |
| ·提高SMO的速度 | 第31-32页 |
| ·SMO小结 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 3 基于支持向量机的相关反馈检索 | 第34-41页 |
| ·相关反馈 | 第34-36页 |
| ·相关反馈的缺点 | 第36-38页 |
| ·基于支持向量机的视频检索相关反馈 | 第38-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 4 基于语义标注的视频检索系统 | 第41-59页 |
| ·语义特征 | 第43-44页 |
| ·学习的记忆机制 | 第44-46页 |
| ·语义关联网络 | 第46-48页 |
| ·一个基于语义的视频相关反馈检索系统 | 第48-50页 |
| ·实验结果与分析 | 第50-58页 |
| ·实验数据 | 第51-53页 |
| ·性能评价方法 | 第53-54页 |
| ·实验结果与分析 | 第54-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 5 结论与展望 | 第59-62页 |
| ·论文小结 | 第59页 |
| ·进一步的研究工作 | 第59-62页 |
| ·特征选择 | 第59-60页 |
| ·序列融合 | 第60页 |
| ·相关反馈中的学习算法 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-64页 |
| 作者简历 | 第64-66页 |
| 学位论文数据集 | 第66页 |
