| 提要 | 第1-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-15页 |
| ·引言 | 第7-8页 |
| ·生物识别技术概述 | 第8-10页 |
| ·说话人识别技术的研究现状 | 第10-11页 |
| ·基音周期检测的研究现状 | 第11-13页 |
| ·数字信号处理器DSP 的概况 | 第13页 |
| ·本文的研究内容 | 第13-15页 |
| 第二章 基础理论 | 第15-32页 |
| ·说话人识别基本原理 | 第15-24页 |
| ·说话人识别的分类 | 第15页 |
| ·说话人识别系统的结构 | 第15-18页 |
| ·说话人识别特征的提取 | 第18-20页 |
| ·说话人识别的主要方法 | 第20-24页 |
| ·基音周期 | 第24-28页 |
| ·基音检测预处理 | 第24-26页 |
| ·经典基音检测方法 | 第26页 |
| ·基音检测后处理 | 第26-28页 |
| ·DSP 应用开发基础 | 第28-31页 |
| ·DSP 的概念和特点 | 第28-30页 |
| ·DSP 的应用程序开发 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 基音周期提取方法 | 第32-49页 |
| ·概述 | 第32页 |
| ·基于时域处理的基音特征提取方法 | 第32-39页 |
| ·短时自相关法 | 第32-34页 |
| ·平均幅度差法 | 第34-36页 |
| ·平均幅度差加权自相关法 | 第36-37页 |
| ·并行处理技术法 | 第37-39页 |
| ·基于频域处理的基音特征提取方法 | 第39-44页 |
| ·简化逆滤波法 | 第39-41页 |
| ·倒谱法 | 第41-43页 |
| ·小波变换法 | 第43-44页 |
| ·仿真实验 | 第44-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第四章 基于搜索试探平滑的 ICWAF 带噪语音基音提取算法 | 第49-68页 |
| ·概述 | 第49页 |
| ·基于扩展谱相减的带噪语音增强 | 第49-55页 |
| ·基于减谱法的语音增强技术 | 第50-52页 |
| ·扩展谱相减的语音增强算法 | 第52-55页 |
| ·基于ICWAF 的基音提取算法 | 第55-62页 |
| ·基于平均幅度差加权自相关的带噪基音估计法 | 第55-58页 |
| ·ICWAF 提取算法 | 第58-62页 |
| ·搜索试探平滑算法 | 第62-63页 |
| ·基于试探平滑算法的ICWAF 带噪语音基音提取方法 | 第63页 |
| ·仿真实验及结论 | 第63-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 第五章 基于DSP汽车语音控制门锁系统 | 第68-84页 |
| ·基于DSP 的汽车语音门锁系统概述 | 第68-69页 |
| ·初始码本处理 | 第69-72页 |
| ·空胞腔处理 | 第72-74页 |
| ·阈值归一化处理 | 第74-77页 |
| ·基音特征在门锁系统中的应用 | 第77-81页 |
| ·基于DSP 实现的说话人识别系统的实际测试结果 | 第81-82页 |
| ·本章小结 | 第82-84页 |
| 第六章 全文总结 | 第84-86页 |
| ·主要工作和结论 | 第84页 |
| ·今后待研究的问题 | 第84-86页 |
| 参考文献 | 第86-92页 |
| 中文摘要 | 第92-96页 |
| 英文摘要 | 第96-100页 |
| 致谢 | 第100-101页 |
| 导师及作者简介 | 第101页 |