摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-8页 |
第一章 绪论 | 第8-17页 |
·前言 | 第8页 |
·无功优化问题的分类 | 第8-9页 |
·无功优化方法综述 | 第9-14页 |
·常规无功优化方法 | 第9-12页 |
·无功优化的人工智能方法 | 第12-14页 |
·电力市场下的无功优化问题 | 第14-15页 |
·无功优化研究的关键问题 | 第15-16页 |
·本文的主要研究内容及方法 | 第16-17页 |
第二章 电力系统无功优化的数学模型 | 第17-28页 |
·牛顿-拉夫逊法潮流计算 | 第17-25页 |
·牛顿-拉夫逊迭代法 | 第17-18页 |
·电力网络方程式 | 第18-21页 |
·功率方程和变量、节点的分类 | 第21-23页 |
·牛顿-拉夫逊法潮流计算的修正方程式 | 第23-24页 |
·牛顿-拉夫逊法潮流计算流程 | 第24-25页 |
·无功优化的数学模型 | 第25-27页 |
·功率方程约束 | 第25-26页 |
·变量约束 | 第26页 |
·无功优化目标函数 | 第26-27页 |
·罚因子的选取 | 第27页 |
·本章小结 | 第27-28页 |
第三章 微粒群算法及其在电力系统中的应用 | 第28-39页 |
·PSO算法的数学描述 | 第28-29页 |
·PSO算法流程 | 第29-30页 |
·PSO算法参数分析 | 第30-32页 |
·PSO算法改进思路 | 第32-33页 |
·PSO算法的特点 | 第33-34页 |
·PSO算法在电力系统中的应用 | 第34-38页 |
·电网扩展规划 | 第34-35页 |
·发电机组检修计划 | 第35页 |
·机组优化组合 | 第35页 |
·谐波分析与电容器配置 | 第35-36页 |
·最优潮流计算与无功优化控制 | 第36页 |
·优化设计 | 第36-37页 |
·配电网状态估计 | 第37页 |
·参数辩识 | 第37-38页 |
·负荷经济分配 | 第38页 |
·本章小结 | 第38-39页 |
第四章 电力系统无功优化的微粒群算法 | 第39-51页 |
·动态改变惯性权重的改进微粒群(MPSO)算法 | 第39页 |
·保证全局收敛的随机微粒群(SPSO)算法 | 第39-40页 |
·引入模拟退火思想的退火随机微粒群(SASPSO)算法 | 第40-44页 |
·模拟退火(SA)算法 | 第40-43页 |
·退火随机微粒群(SASPSO)算法 | 第43-44页 |
·基于微粒群算法的电力系统无功优化 | 第44-50页 |
·微粒位置的表示 | 第44页 |
·离散变量的处理 | 第44页 |
·算例分析 | 第44-50页 |
·本章小结 | 第50-51页 |
第五章 结论与展望 | 第51-53页 |
·本文的主要结论 | 第51页 |
·有待研究的问题 | 第51-53页 |
参考文献 | 第53-58页 |
致谢 | 第58-59页 |
攻读硕士学位期间参加科研及完成论文情况 | 第59页 |