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环境质量模糊评价方法应用研究

前言第1-6页
摘要第6-7页
Abstract第7-9页
目录第9-11页
第一章 绪论第11-32页
   ·环境质量的恶化第11页
   ·环评的重要性及法律依据第11-12页
   ·国内外环评方法研究现状第12-27页
     ·包含权向量的环评方法第12-21页
     ·利用计算机模拟数字结构进行数据分析的环评方法第21-24页
     ·基于频率统计与群体智能寻优的环评方法第24-27页
   ·本文的研究方向第27-31页
     ·对环评的认识第27-30页
     ·主要研究内容第30-31页
   ·小结第31-32页
第二章 模糊环评的不确定问题第32-69页
   ·模糊集的理论探讨第32-48页
     ·明确概念与模糊概念第33-40页
     ·模糊集的代数运算第40-41页
     ·模糊集间的贴近度及距离第41-43页
     ·模糊关系矩阵第43-47页
     ·模糊变换第47-48页
   ·环评指标的确定第48-56页
     ·环境质量标准第48-55页
     ·评价指标选定对环评结论的影响第55-56页
   ·隶属度与检测点位置问题第56-60页
     ·隶属度的确定第56-59页
     ·检测点位置的确定第59-60页
   ·权数的分配及权矢量与隶属度矩阵的合成运算算子的确定第60-68页
     ·权数的分配第60-67页
     ·权矢量与隶属度矩阵的合成运算算子第67-68页
   ·小结第68-69页
第三章 “隶属度~浓度”关系探讨第69-80页
   ·“危害程度~浓度”关系的研究方法第69-71页
     ·国家标准第69页
     ·韦伯—费希纳定律第69-71页
     ·隶属函数第71页
   ·致病原因与环境污染关系的假设第71页
   ·粒子“扩散~聚集”模型第71-75页
     ·DLA模型第72-74页
     ·NN-DLA模型第74-75页
   ·“危害程度~浓度”关系探讨第75-79页
     ·粒子“扩散~聚集”过程模拟第75-77页
     ·韦伯—费希纳定律的应用第77-79页
   ·小结第79-80页
第四章 污染物浓度时间序列蕴含的信息及特征值第80-100页
   ·时间序列问题的重要性第80页
   ·R/S统计分析法第80-88页
     ·R/S统计分析法理论分析第80-83页
     ·R/S统计分析法应用问题的讨论第83-88页
   ·时间序列的分形分析方法第88-99页
     ·分形的基本理论第88-91页
     ·分形的处理方法第91-97页
     ·时间序列问题的分形处理第97-99页
   ·小结第99-100页
第五章 污染物检测点位置的选择第100-123页
   ·检测点搜寻方法探讨第100-102页
   ·遗传算法第102-113页
     ·生物的进化和遗传第102-104页
     ·遗传算法的基本理论第104-109页
     ·遗传算法的应用第109-113页
   ·遗传算法在对综评指数分布场搜索上的应用第113-121页
     ·遗传算法的局限性第113-115页
     ·遗传算法的改造第115-118页
     ·遗传算法搜寻污染源举例第118-121页
   ·小结第121-123页
第六章 权数分配及权矢量与隶属度矩阵合成运算的算子第123-128页
   ·“合成算子”的选择第123-124页
     ·M(∧,∨)算子第123-124页
     ·M(·,+)算子第124页
   ·权数分配问题第124-126页
   ·小结第126-128页
第七章 一种新的模糊评价方法第128-138页
   ·环评程序及环评计算方法第128-130页
     ·环评程序第128-129页
     ·环评计算方法第129-130页
   ·计算举例第130-136页
     ·改进的模糊综合评价计算举例第132-133页
     ·传统模糊综合评价计算举例第133-136页
     ·两种计算方法的比较第136页
   ·小结第136-138页
第八章 结论与展望第138-142页
   ·所做的工作与结论第138-140页
     ·所做的工作第138页
     ·结论第138-140页
   ·展望第140-142页
参考文献第142-153页
在校期间论文发表情况第153-154页
致谢第154-155页
后记第155-157页

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