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基于计算机视觉的机械手控制系统

摘要第1-4页
Abstract第4-8页
第一章 绪论第8-16页
   ·计算机视觉第8-10页
     ·计算机视觉概述第8-9页
     ·双目视觉系统概述第9-10页
     ·计算机视觉的难题第10页
   ·图像和数字图像处理第10页
   ·数字图像的模板匹配概述第10-12页
     ·模板匹配的概念第10-11页
     ·模板匹配的数学模型第11-12页
   ·MAC-3002SSP4 控制卡介绍第12-13页
     ·概述第12页
     ·MAC-3002SSP4 控制卡的运动控制系统的工作原理第12-13页
   ·本课题研究的理论意义和应用价值第13页
   ·国内外研究概况及发展趋势第13-14页
   ·本课题的内容、目的和意义第14-15页
     ·本课题研究的内容第14页
     ·本课题的研究目的第14-15页
     ·本课题研究的意义第15页
   ·本章小结第15-16页
第二章 图像的采集第16-23页
   ·图像采集卡的概述第16-18页
   ·采集卡的初始化设置第18-21页
     ·指定图像卡第18-19页
     ·设置图像卡的视频信号制式第19页
     ·设置图像卡输出的图像数据格式第19页
     ·设置视频信号的扫描方式第19-20页
     ·选择图像卡配置的晶振类型第20页
     ·设置视频源路第20页
     ·设置视频输入窗口第20页
     ·设置视频输出窗口第20-21页
     ·设置用于显示或保存图像的位图信息第21页
   ·图像卡的采集设置第21-22页
     ·打开图像采集卡第21-22页
     ·启动图像卡采集图像到内存第22页
   ·本章小结第22-23页
第三章 目标物的模板匹配第23-35页
   ·图像处理技术第23页
   ·模板匹配的基本原理第23-24页
   ·模板匹配的算法研究第24-33页
     ·幅度排序的相关算法第24-26页
     ·FFT 相关算法第26-28页
     ·序贯相似度检测算法第28-33页
   ·模板的制作第33页
   ·目标物的模板匹配第33-34页
   ·本章小结第34-35页
第四章 摄像机的标定第35-45页
   ·引言第35页
   ·摄像机模型第35-40页
     ·常用的几种参考坐标系第35-36页
     ·摄像机成像模型的建立第36-38页
     ·摄像机成像模型参数的确定方法第38-40页
   ·摄像机成像模型的参数求解第40-42页
   ·实验结果第42-44页
     ·实验数据第42-43页
     ·误差分析第43-44页
   ·本章小结第44-45页
第五章 机械手的运动控制第45-56页
   ·机械手的介绍第45-46页
   ·MAC-3002SSP4 运动控制卡第46-54页
     ·MAC-3002SSP4 运动控制卡的概述第46页
     ·基于Windows 平台的系统开发简介第46-48页
     ·MAC-3002SSP4 运动函数列表第48-53页
     ·MAC-3002SSP4 控制卡的性能第53-54页
   ·机械手的运动控制第54-55页
   ·本章小结第55-56页
第六章 软件开发界面介绍第56-62页
   ·菜单栏介绍第56-60页
     ·摄像机标定第56-58页
     ·图像采集第58页
     ·图像处理第58页
     ·运动控制第58-60页
     ·用户区介绍第60页
   ·摄像机模型参数的算法实现第60-61页
   ·本章小结第61-62页
第七章 结论第62-64页
参考文献第64-67页
致谢第67-68页
在读期间取得的科研成果第68页

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