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基于X-Y定位平台的力/位置混合智能控制

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 绪论第10-21页
   ·引言第10-11页
   ·X-Y 定位平台力/位置控制概述第11-16页
     ·X-Y 定位平台简介第11-13页
     ·力/位置控制概述第13-16页
   ·X-Y 定位平台智能控制新策略第16-18页
   ·选题的意义第18页
   ·论文主要工作及结构安排第18-21页
第2章 预备知识第21-30页
   ·数学基础知识第21-23页
   ·控制理论基本概念第23-24页
   ·仿真基本知识第24-27页
     ·仿真的概念第24-26页
     ·MATLAB 语言简介第26-27页
   ·X-Y 定位平台系统仿真模型的建立第27-29页
   ·本章小结第29-30页
第3章 基于迭代学习的X-Y 定位平台力/位置混合控制第30-49页
   ·引言第30-31页
   ·迭代学习控制理论第31-35页
     ·迭代学习控制的概念第31页
     ·迭代学习控制原理第31-33页
     ·迭代学习律第33-34页
     ·迭代学习控制的特点及发展前景第34-35页
   ·模糊控制理论第35-37页
     ·模糊控制理论的概念及其发展第35-37页
     ·模糊控制的应用第37页
   ·基于迭代学习的X-Y 定位平台力/位置混合控制第37-48页
     ·混合控制原理第37-38页
     ·控制器的设计第38-46页
     ·仿真分析第46-48页
   ·本章小结第48-49页
第4章 重复控制补偿与自适应模糊控制相结合的力/位置混合控制第49-64页
   ·引言第49-50页
   ·模糊控制系统第50-53页
   ·重复控制补偿和自适应模糊控制相结合的控制系统设计第53-63页
     ·位置控制器的设计第53-56页
     ·力控制器的设计第56-61页
     ·控制系统的设计第61-62页
     ·仿真分析第62-63页
   ·本章小结第63-64页
第5章 基于CMAC 神经网络控制的X-Y 定位平台力/位置混合控制第64-76页
   ·引言第64页
   ·神经网络控制理论基础知识第64-69页
     ·神经网络控制概述第64-67页
     ·小脑模型神经网络第67-69页
   ·CMAC 神经网络与PID 并行的控制系统设计第69-75页
     ·控制器的设计第69-72页
     ·控制系统的设计第72-74页
     ·仿真分析第74-75页
   ·本章小结第75-76页
结论第76-78页
参考文献第78-84页
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果第84-85页
致谢第85-86页
作者简介第86页

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