摘要 | 第1-3页 |
ABSTRACT | 第3-8页 |
第一章 引言 | 第8-17页 |
·灰色系统理论概述 | 第8-13页 |
·灰色系统理论的产生与发展 | 第8-10页 |
·灰色系统理论的主要内容 | 第10-11页 |
·国内外研究现状 | 第11-13页 |
·课题研究的目的与意义 | 第13-15页 |
·灰色系统理论存在的问题 | 第13-15页 |
·课题研究的目的及意义 | 第15页 |
·论文的主要研究内容 | 第15-17页 |
第二章 灰色系统理论基础 | 第17-27页 |
·灰色动态模型的数学原理 | 第17-18页 |
·GM(1,1)模型 | 第18-22页 |
·GM(1,1)模型的建模机理 | 第18-20页 |
·GM(1,1)模型群 | 第20-21页 |
·GM(1,1)模型群的适用范围 | 第21-22页 |
·灰色模型的精度检验 | 第22-23页 |
·关联系数与关联度 | 第23-24页 |
·关联分析数据预处理方法 | 第24-26页 |
·数据列的确定及表示 | 第24-25页 |
·数据列的处理方法 | 第25-26页 |
·本章小结 | 第26-27页 |
第三章 数据序列变换函数研究 | 第27-44页 |
·序列的光滑性及对模型精度的影响 | 第27-29页 |
·现有提高数据序列光滑度的函数变换方法 | 第29-31页 |
·基于函数ln x变换提高序列光滑度的方法 | 第29-30页 |
·基于函数x~α(0<α<1)变换提高序列光滑度的方法 | 第30页 |
·基于函数α~(-x)(α>1)变换提高序列光滑度的方法 | 第30-31页 |
·提高数据光滑度的一般方法 | 第31-33页 |
·提高数据光滑度的几种新方法及应用 | 第33-43页 |
·基于x·k~(-d)(d>0)变换的改进GM(1,1)模型及应用 | 第33-36页 |
·基于y·α~(-k)(α>1)变换的改进 GM(1,1)模型及应用 | 第36-40页 |
·基于y~α(α<0)变换的改进 GM(1,1)模型及应用 | 第40-43页 |
·本章小结 | 第43-44页 |
第四章 提高 GM(1,1)模型精度研究 | 第44-55页 |
·初值对模型的影响及现有改进方法 | 第44-46页 |
·基于不同初值的最优加权组合 GM(1,1)模型 | 第46-49页 |
·基于不同初始值的最优加权组合 GM(1,1)模型 | 第46-47页 |
·应用实例 | 第47-49页 |
·非等间距 GM(1,1)模型建模机理 | 第49-51页 |
·累加生成差分模型 | 第49-50页 |
·等间距化模型 | 第50-51页 |
·基于加权的非等间距 GM(1,1)模型 | 第51-54页 |
·基于加权的非等间距 GM(1,1)模型 | 第51-52页 |
·应用实例 | 第52-54页 |
·本章小结 | 第54-55页 |
第五章 灰色关联分析改进研究 | 第55-69页 |
·灰色关联分析的基本特征 | 第55-56页 |
·灰色关联度的分辨系数 | 第56-60页 |
·分辨系数对灰色关联度的影响 | 第56-57页 |
·分辨系数的取值分析与取值准则 | 第57-60页 |
·灰色关联度的量化模型 | 第60-64页 |
·灰色关联度的五种量化模型 | 第60-62页 |
·量化模型的不足及原因分析 | 第62-64页 |
·灰色关联分析的改进 | 第64-68页 |
·面积关联分析方法的基本原理 | 第65-66页 |
·面积关联分析方法的实现过程 | 第66-68页 |
·本章小结 | 第68-69页 |
第六章 灰模型与灰关联分析在居民消费结构中的综合应用 | 第69-77页 |
·城镇居民消费结构简介 | 第69-70页 |
·城镇居民消费结构的灰色关联分析 | 第70-74页 |
·统计数据的处理 | 第70-72页 |
·城镇居民消费结构的面积关联分析思路 | 第72页 |
·面积关联分析结果及讨论 | 第72-74页 |
·城镇居民消费的灰色预测模型 | 第74-76页 |
·消费结构发展趋势预测模型 | 第74-75页 |
·发展趋势的面积关联分析 | 第75页 |
·结论及政策建议 | 第75-76页 |
·本章小结 | 第76-77页 |
第七章 总结与展望 | 第77-79页 |
·总结 | 第77-78页 |
·展望 | 第78-79页 |
参考文献 | 第79-85页 |
攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第85-86页 |
致谢 | 第86-87页 |