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数据光滑度改进与灰色关联研究

摘要第1-3页
ABSTRACT第3-8页
第一章 引言第8-17页
   ·灰色系统理论概述第8-13页
     ·灰色系统理论的产生与发展第8-10页
     ·灰色系统理论的主要内容第10-11页
     ·国内外研究现状第11-13页
   ·课题研究的目的与意义第13-15页
     ·灰色系统理论存在的问题第13-15页
     ·课题研究的目的及意义第15页
   ·论文的主要研究内容第15-17页
第二章 灰色系统理论基础第17-27页
   ·灰色动态模型的数学原理第17-18页
   ·GM(1,1)模型第18-22页
     ·GM(1,1)模型的建模机理第18-20页
     ·GM(1,1)模型群第20-21页
     ·GM(1,1)模型群的适用范围第21-22页
   ·灰色模型的精度检验第22-23页
   ·关联系数与关联度第23-24页
   ·关联分析数据预处理方法第24-26页
     ·数据列的确定及表示第24-25页
     ·数据列的处理方法第25-26页
   ·本章小结第26-27页
第三章 数据序列变换函数研究第27-44页
   ·序列的光滑性及对模型精度的影响第27-29页
   ·现有提高数据序列光滑度的函数变换方法第29-31页
     ·基于函数ln x变换提高序列光滑度的方法第29-30页
     ·基于函数x~α(0<α<1)变换提高序列光滑度的方法第30页
     ·基于函数α~(-x)(α>1)变换提高序列光滑度的方法第30-31页
   ·提高数据光滑度的一般方法第31-33页
   ·提高数据光滑度的几种新方法及应用第33-43页
     ·基于x·k~(-d)(d>0)变换的改进GM(1,1)模型及应用第33-36页
     ·基于y·α~(-k)(α>1)变换的改进 GM(1,1)模型及应用第36-40页
     ·基于y~α(α<0)变换的改进 GM(1,1)模型及应用第40-43页
   ·本章小结第43-44页
第四章 提高 GM(1,1)模型精度研究第44-55页
   ·初值对模型的影响及现有改进方法第44-46页
   ·基于不同初值的最优加权组合 GM(1,1)模型第46-49页
     ·基于不同初始值的最优加权组合 GM(1,1)模型第46-47页
     ·应用实例第47-49页
   ·非等间距 GM(1,1)模型建模机理第49-51页
     ·累加生成差分模型第49-50页
     ·等间距化模型第50-51页
   ·基于加权的非等间距 GM(1,1)模型第51-54页
     ·基于加权的非等间距 GM(1,1)模型第51-52页
     ·应用实例第52-54页
   ·本章小结第54-55页
第五章 灰色关联分析改进研究第55-69页
   ·灰色关联分析的基本特征第55-56页
   ·灰色关联度的分辨系数第56-60页
     ·分辨系数对灰色关联度的影响第56-57页
     ·分辨系数的取值分析与取值准则第57-60页
   ·灰色关联度的量化模型第60-64页
     ·灰色关联度的五种量化模型第60-62页
     ·量化模型的不足及原因分析第62-64页
   ·灰色关联分析的改进第64-68页
     ·面积关联分析方法的基本原理第65-66页
     ·面积关联分析方法的实现过程第66-68页
   ·本章小结第68-69页
第六章 灰模型与灰关联分析在居民消费结构中的综合应用第69-77页
   ·城镇居民消费结构简介第69-70页
   ·城镇居民消费结构的灰色关联分析第70-74页
     ·统计数据的处理第70-72页
     ·城镇居民消费结构的面积关联分析思路第72页
     ·面积关联分析结果及讨论第72-74页
   ·城镇居民消费的灰色预测模型第74-76页
     ·消费结构发展趋势预测模型第74-75页
     ·发展趋势的面积关联分析第75页
     ·结论及政策建议第75-76页
   ·本章小结第76-77页
第七章 总结与展望第77-79页
   ·总结第77-78页
   ·展望第78-79页
参考文献第79-85页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第85-86页
致谢第86-87页

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