| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 课题背景及立题依据 | 第7-15页 |
| ·研究背景 | 第7-10页 |
| ·功能基因亚功能片段的研究技术平台的设计 | 第8页 |
| ·功能基因亚功能片段制备工艺及其质量控制系统 | 第8-9页 |
| ·论文中关键技术的研究现状 | 第9-10页 |
| ·立题依据与意义 | 第10-11页 |
| ·立题依据 | 第10-11页 |
| ·研究意义 | 第11页 |
| ·主要研究内容 | 第11-15页 |
| 第二章 多肽制备控制系统的设计 | 第15-24页 |
| ·引言 | 第15页 |
| ·纯净基因亚功能片段的制备过程的工艺研究 | 第15-16页 |
| ·整个监控系统的硬件结构简图 | 第16-19页 |
| ·软件系统的设计 | 第17页 |
| ·发酵过程中的控制算法的确定 | 第17-19页 |
| ·温度、PH 控制 | 第17-18页 |
| ·压力、搅拌速度控制 | 第18页 |
| ·基质浓度控制 | 第18-19页 |
| ·PLC 通讯控制 | 第19-21页 |
| ·主机与上位机之间通讯的实现 | 第19-21页 |
| ·PLC 参数及其设置 | 第19页 |
| ·PLC 通讯程序 | 第19-20页 |
| ·上位机通讯程序 | 第20-21页 |
| ·上位机的监控程序的设计 | 第21-24页 |
| ·主控程序的设计 | 第21页 |
| ·存储、报警模块设计 | 第21-24页 |
| 第三章 基于改进粒子群算法的研究 | 第24-32页 |
| ·前言 | 第24页 |
| ·标准的PSO 算法介绍 | 第24-25页 |
| ·改进PSO 算法的原理 | 第25-27页 |
| ·改进的PSO 算法对标准测试函数的效果分析 | 第27-32页 |
| 第四章 基于改进粒子群算法优化PID 参数的研究 | 第32-39页 |
| ·引言 | 第32页 |
| ·基于PSO 的PID 参数寻优算法的设计 | 第32-33页 |
| ·寻优参数的确定和位置和速度的初始化 | 第32页 |
| ·目标函数的选取 | 第32-33页 |
| ·MWPSO 寻优PID 参数的操作 | 第33页 |
| ·基于MWPSO 算法的PID 整定实验及比较分析 | 第33-39页 |
| ·遗传(genetic algorithm)算法的原理 | 第34-35页 |
| ·应用遗传算法的具体步骤及流程图 | 第35页 |
| ·PSO 与GA 的比较 | 第35-39页 |
| 第五章 粒子群算法优化高效液相色谱分离条件的研究 | 第39-52页 |
| ·前言 | 第39页 |
| ·高效液相色谱的基本原理和参数 | 第39-42页 |
| ·高效液相色谱原理 | 第39-40页 |
| ·高效液相色谱主要参数 | 第40-42页 |
| ·高效液相色谱方法及优化函数的选取 | 第42-45页 |
| ·离子对色谱法介绍 | 第42页 |
| ·高效液相色谱条件的优化方法 | 第42-43页 |
| ·色谱优化原理及优化函数的选取 | 第43-45页 |
| ·色谱分离条件优化的原理和操作步骤 | 第45-47页 |
| ·PSO 算法用于分离条件优化的操作步骤 | 第47-48页 |
| ·结果分析 | 第48-52页 |
| 第六章 总结与展望 | 第52-54页 |
| ·课题总结 | 第52页 |
| ·展望 | 第52-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文清单 | 第55页 |