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异构分布数据源中基于本体的个性化查询方法研究

第1章 绪论第1-14页
   ·问题的提出第11页
   ·选题的意义第11-12页
   ·论文的主要工作第12页
   ·相关概念第12-14页
第2章 异构分布数据源中个性化查询的研究现状第14-19页
   ·个性化查询概述第14页
   ·个性化查询的研究现状第14-15页
   ·几个典型的个性化查询系统第15-18页
     ·基于内容推荐的个性化查询系统第15-16页
     ·基于协作推荐的个性化查询系统第16-17页
     ·基于混合推荐的个性化查询系统第17-18页
   ·个性化查询存在的问题第18-19页
第3章 个性化查询方法相关问题研究第19-27页
   ·个性化查询平台PQP功能分析第19页
   ·用户个性化特征的获得第19-21页
     ·用户第19-20页
     ·用户个性化特征的获取第20-21页
   ·用户模型的表示及建立第21-25页
     ·用户模型的表示第21-22页
     ·用户模型的建立第22-23页
     ·用户兴趣度的计算第23-25页
   ·用户模型的应用第25-26页
   ·遗传算法的应用第26页
   ·小结第26-27页
第4章 个性化查询平台PQP的设计第27-34页
   ·个性化查询平台PQP概述第27页
   ·PQP体系结构设计第27-31页
     ·用户表示层第28页
     ·查询处理层第28页
     ·代理层第28页
     ·本体层第28-29页
     ·数据资源层第29页
     ·PQP体系结构图第29页
     ·个性化查询业务流程第29-31页
   ·PQP个性化查询处理器功能模块划分第31-32页
     ·查询预处理模块第31页
     ·查询执行模块第31-32页
     ·查询结果处理模块第32页
   ·数据模型设计第32-34页
     ·概述第32页
     ·XML数据模型第32-34页
第5章 ONTOLOGY技术在个性化查询平台中的应用第34-47页
   ·ONTOLOGY技术简介第34页
   ·ONTOLOGY的概念及形式化表示第34-37页
     ·Ontology的概念第34-35页
     ·Ontology的形式化表示第35-37页
   ·ONTOLOGY的分类第37页
   ·ONTOLOGY的构建第37-44页
     ·Ontology构建标准及过程第37-38页
     ·Ontology表示语言第38-43页
     ·Ontology构建工具第43页
     ·构建Computer Ontology第43-44页
   ·本体的融合第44-45页
   ·本体知识库第45-46页
   ·ONTOLOGY的管理和维护第46页
   ·小结第46-47页
第6章 个性化查询平台PQP的原型实现第47-58页
   ·关键技术第47-48页
     ·通讯平台—VisiBroker for Java第47页
     ·数据源—SQLServer,XML,HTML第47-48页
     ·开发工具—Java第48页
     ·智能体-Agent,移动 Agent第48页
   ·AGENT的实现第48-52页
     ·静态Agent的抽象基类实现第49-50页
     ·用户代理 Agent派生类第50-52页
     ·移动Agent的基本结构第52页
   ·用户接口的实现第52-55页
   ·原型系统测试结果评估及分析第55-57页
     ·系统测试环境第55页
     ·系统性能测试第55-57页
   ·系统的特点第57页
   ·小结第57-58页
第7章 结论第58-60页
   ·本文工作总结第58页
   ·进一步的工作第58-60页
攻读学位期间公开发表的论文第60-61页
致谢第61-62页
参考资料第62-66页
研究生履历第66页

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