| 1绪论 | 第1-19页 |
| 1．1 论文研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1．2 国内外研究现状 | 第9-17页 |
| 1．2．1 信息检索发展过程 | 第9-15页 |
| 1．2．2 国内外个性化信息检索研究现状 | 第15-17页 |
| 1．3 本文研究内容及组织结构 | 第17-19页 |
| 2 Agent技术概述 | 第19-29页 |
| 2．1 Agent概述 | 第19-21页 |
| 2．1．1 Agent基本状况 | 第19-20页 |
| 2．1．2 Agent体系结构 | 第20-21页 |
| 2．2 Multi-Agent系统的体系结构 | 第21-24页 |
| 2．2．1 Multi-Agent简述 | 第21-22页 |
| 2．2．2 MAS分类 | 第22-23页 |
| 2．2．3 多Agent的交互 | 第23-24页 |
| 2．3 Agent技术在信息检索当中的应用 | 第24-26页 |
| 2．4 Agent框架及其实现技术 | 第26-29页 |
| 3 基于Agent个性化信息检索系统的分析与设计 | 第29-34页 |
| 3．1 系统流程分析 | 第29-30页 |
| 3．2 系统体系结构图设计 | 第30-32页 |
| 3．3 系统预期效果分析 | 第32-34页 |
| 4 用户个性化信息检索Agent研究 | 第34-58页 |
| 4．1 用户个性化服务的核心技术—用户建模 | 第34-44页 |
| 4．1．1 用户建模的信息来源 | 第35-37页 |
| 4．1．2 用户模型的表示 | 第37-41页 |
| 4．1．3 用户建模技术分类 | 第41-44页 |
| 4．2 改进的用户模型 | 第44-48页 |
| 4．3 用户模型生成与更新算法 | 第48-52页 |
| 4．3．1 用户模型生成算法 | 第48页 |
| 4．3．2 用户模型更新算法 | 第48-50页 |
| 4．3．3 利用用户兴趣知识进行个性化分析 | 第50-52页 |
| 4．4 用户建模实现 | 第52-55页 |
| 4．4．1 用户模型设计 | 第52-54页 |
| 4．4．2 用户模型与其它功能模块的关系 | 第54-55页 |
| 4．5 用户个性化信息检索Agent设计 | 第55-58页 |
| 5 基于Agent个性化信息检索系统的集成研究 | 第58-81页 |
| 5．1 信息搜索Agent研究 | 第58-66页 |
| 5．1．1 www信息构造分析 | 第58-60页 |
| 5．1．2 信息搜索Agent的算法实现 | 第60页 |
| 5．1．3 Agent与Internet搜索引擎的连接 | 第60-63页 |
| 5．1．4 Web信息自主搜索 | 第63-64页 |
| 5．1．5 信息搜索Agent体系结构 | 第64-66页 |
| 5．2 信息过滤Agent研究 | 第66-71页 |
| 5．2．1 信息过滤方法 | 第66-67页 |
| 5．2．2 信息过滤Agent算法实现 | 第67-70页 |
| 5．2．3 信息过滤Agent体系结构 | 第70-71页 |
| 5．3 整体实现研究 | 第71-81页 |
| 5．3．1 模块关系 | 第71-73页 |
| 5．3．2 开发和运行环境 | 第73页 |
| 5．3．3 用户兴趣初始化 | 第73-74页 |
| 5．3．4 Agent实现示例 | 第74-81页 |
| 结论 | 第81-83页 |
| 参考文献 | 第83-87页 |
| 致谢 | 第87-88页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文目录和取得的科研成果 | 第88-89页 |