| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 第一章 概述 | 第7-13页 |
| 1．1 研究背景及意义 | 第7-8页 |
| 1．2 飞行/推进系统综合控制概述 | 第8-9页 |
| 1．3 推进系统性能寻优控制 | 第9-11页 |
| 1．4 本文主要内容 | 第11-13页 |
| 第二章 航空发动机数学模型 | 第13-23页 |
| 2．1 发动机非线性数学模型 | 第13-14页 |
| 2．1．1 发动机非线性模型的建模方法 | 第13页 |
| 2．1．2 发动机部件计算 | 第13页 |
| 2．1．3 发动机共同工作方程 | 第13-14页 |
| 2．2 发动机自适应实时模型 | 第14-15页 |
| 2．3 发动机线性模型 | 第15-18页 |
| 2．4 线性模型验证 | 第18-23页 |
| 第三章 发动机部件性能参数估计 | 第23-37页 |
| 3．1 引言 | 第23页 |
| 3．2 发动机性能退化描述与部件偏差因子和测量参数选择 | 第23-24页 |
| 3．3 非线性参数估计的求解方法 | 第24-25页 |
| 3．4 卡尔曼滤波辨识稳态数据 | 第25-30页 |
| 3．4．1 卡尔曼滤波器设计 | 第25-26页 |
| 3．4．2 辨识稳态数据 | 第26-28页 |
| 3．4．3 卡尔曼滤波器对测量参数偏移量的估计仿真 | 第28-30页 |
| 3．5 发动机部件性能参数估计 | 第30-37页 |
| 3．5．1 神经网络概述 | 第30-32页 |
| 3．5．2 基于BP网络的发动机性能预测 | 第32-33页 |
| 3．5．3 BP网络训练及计算结果 | 第33-37页 |
| 第四章 优化方法 | 第37-49页 |
| 4．1 单纯形法 | 第37-44页 |
| 4．1．1 线性规划问题的数学模型 | 第37-38页 |
| 4．1．2 几个相关的定义和结论 | 第38-39页 |
| 4．1．3 单纯形法的基本思想 | 第39-40页 |
| 4．1．4 单纯形的基本步骤 | 第40-43页 |
| 4．1．5 两阶段单纯形法 | 第43-44页 |
| 4．2 模型辅助模式搜索方法 | 第44-49页 |
| 4．2．1 问题描述 | 第44-45页 |
| 4．2．2 算法描述 | 第45-49页 |
| 第五章 发动机性能寻优控制模式研究 | 第49-69页 |
| 5．1 发动机性能寻优控制模式 | 第49-53页 |
| 5．1．1 引言 | 第49-50页 |
| 5．1．2 发动机性能寻优问题 | 第50页 |
| 5．1．3 发动机控制模式性能寻优原理 | 第50-53页 |
| 5．2 用线性规划方法求解性能寻优控制模式问题 | 第53-58页 |
| 5．2．1 概述 | 第53页 |
| 5．2．2 发动机线性规划问题数学描述 | 第53-55页 |
| 5．2．3 推进系统矩阵(PSM)的求取 | 第55-56页 |
| 5．2．4 线性规划问题的求解 | 第56-57页 |
| 5．2．5 发动机控制模式算例 | 第57-58页 |
| 5．3 用混合优化方法求解优化控制模式问题 | 第58-69页 |
| 5．3．1 混合优化方法 | 第58-59页 |
| 5．3．2 算例 | 第59-69页 |
| 第六章 结论和展望 | 第69-71页 |
| 发表学术论文情况 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-76页 |