首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--计算机网络论文--一般性问题论文

基于遗传算法的QoS组播路由算法

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第一章 绪论第10-17页
   ·组播产生的背景第10页
   ·网络的数据传输方式第10-12页
   ·组播的发展历史第12页
   ·组播技术的优点第12-13页
   ·组播技术的的应用前景第13-14页
   ·本文的主要工作第14-15页
   ·本论文的内容安排第15-17页
第二章 组播路由技术原理第17-27页
   ·组播地址第17-18页
   ·组播路由选择方式第18-20页
   ·组播路由算法第20-22页
   ·组播路由协议第22-25页
     ·密集模式组播路由协议第22-24页
     ·稀疏模式组播路由协议第24-25页
   ·IGMP第25页
   ·本章小结第25-27页
第三章 遗传算法原理第27-39页
   ·引言第27页
   ·基础用语第27-28页
   ·遗传算法基本流程第28页
   ·遗传算法的数学基础第28-31页
   ·遗传算法的原理和方法第31-37页
     ·编码第31-32页
     ·初始群体设定第32页
     ·适应度函数第32-33页
     ·遗传操作第33-37页
   ·遗传算法的特点第37-38页
   ·本章小结第38-39页
第四章 相关算法及研究现状第39-51页
   ·引言第39页
   ·QoS组播路由问题第39-42页
     ·QoS参数第39-40页
     ·QoS组播路由问题描述第40-42页
   ·相关启发式算法第42-47页
     ·不带时延约束的组播路由算法第42-44页
     ·带时延约束的组播路由算法第44-46页
     ·启发式算法分析第46-47页
   ·相关遗传算法第47-50页
     ·Ravikumar-GA第47-48页
     ·Xiang-GA第48-49页
     ·He-GA第49页
     ·Sun-GA第49页
     ·Zhang-GA第49页
     ·Wang-GA第49-50页
   ·本章小结第50-51页
第五章 本文提出的基于遗传算法的组播路由算法第51-62页
   ·引言第51页
   ·编码策略第51-52页
   ·预处理第52-53页
   ·初始群体的选择第53-55页
   ·适应度函数第55-56页
   ·选择方法第56-57页
   ·交叉策略第57-59页
   ·变异规则第59-60页
   ·算法的完整描述第60-61页
   ·本文算法的特点第61页
   ·本章小结第61-62页
第六章 实验仿真和研究第62-66页
   ·算法收敛性分析第62页
   ·随机网络产生模型第62-63页
   ·实验研究和结果对比第63-64页
   ·本章小结第64-66页
结束语第66-68页
参考文献第68-71页
致谢第71-72页
攻读硕士学位期间参加的科研项目和录用的论文第72页

论文共72页,点击 下载论文
上一篇:人胰腺癌Hedgehog信号转导途径膜蛋白受体PTCH重组蛋白的克隆、表达、多抗血清制备
下一篇:航空发动机性能寻优控制研究