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基于FDA/DPLS方法的流程工业故障诊断研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
致谢第10-12页
目录第12-16页
第一章 综述第16-46页
   ·引言第16-18页
     ·故障的定义及过程监控的步骤第16-18页
   ·过程监控的方法第18-21页
     ·基于解析模型的方法第18页
     ·基于知识的方法第18-20页
     ·基于信号处理的方法第20页
     ·基于数据驱动的方法第20-21页
   ·基于多变量统计的故障检测和诊断技术的研究现状第21-32页
     ·连续生产过程监控的发展概况第22-29页
     ·间歇生产过程监控的发展概况第29-32页
   ·本论文的结构第32-34页
 参考文献第34-46页
第二章 MPCA-MDPLS在间歇生产过程故障诊断中的应用第46-68页
   ·引言第46-48页
   ·判别部分最小二乘的基本原理第48-51页
     ·DPLS的基本原理第48-50页
     ·NIPALS算法第50-51页
   ·主元分析第51-53页
   ·MPCA-MDPLS模型第53-59页
     ·数据的预处理第53-54页
     ·MPCA-MDPLS模型第54-58页
       ·MPCA模型第55-56页
       ·多向DPLS模型第56-58页
     ·基于MPCA-MDPLS的在线故障诊断第58-59页
       ·未知观测值的估计第58页
       ·在线故障诊断阶段第58-59页
   ·工业链霉素发酵过程的故障诊断研究第59-64页
     ·工业链霉素发酵过程第59-60页
     ·MPCA-MDPLS应用结果第60-64页
   ·小结第64-65页
 参考文献第65-68页
第三章 基于多模型FDA的间歇生产过程故障诊断第68-82页
   ·引言第68-69页
   ·Fisher判别式分析第69-73页
     ·Fisher判别式分析的基本原理第69-71页
     ·低维判别空间的确定第71-72页
     ·FDA与PCA比较第72-73页
   ·多模型FDA第73-76页
     ·离线建模阶段第74-76页
       ·数据的预处理第74-75页
       ·建立多模型FDA第75-76页
     ·基于多模型FDA的在线故障诊断第76页
   ·工业链霉素发酵过程的应用研究第76-79页
   ·小结第79页
 参考文献第79-82页
第四章 基于递推多模型FDA的间歇生产过程故障诊断第82-92页
   ·引言第82-83页
   ·递推多模型FDA第83-85页
   ·应用研究示例第85-90页
     ·离线建模及分析第85-87页
     ·在线应用与比较第87-90页
   ·小结第90页
 参考文献第90-92页
第五章 基于改进多向FDA的间歇生产过程故障诊断第92-106页
   ·引言第92-93页
   ·改进多向FDA第93-97页
     ·数据预处理第93-94页
     ·改进多向FDA离线建模算法第94-96页
     ·改进多向FDA在线故障诊断第96-97页
   ·青霉素发酵过程故障诊断仿真研究第97-103页
     ·青霉素发酵过程的仿真模型第97-98页
     ·改进多向FDA故障诊断结果第98-103页
   ·小结第103页
 参考文献第103-106页
第六章 基于ICA-FDA方法的连续生产过程故障诊断第106-124页
   ·引言第106-107页
   ·独立成分分析简介第107-112页
     ·ICA定义第107-109页
     ·独立成分分析的估计原理第109-111页
     ·ICA算法第111-112页
   ·基于ICA-FDA方法的故障诊断第112-114页
   ·TE Benchmark过程仿真实例第114-122页
     ·TE过程第114-117页
     ·TE过程的故障诊断研究第117-122页
   ·小结第122页
 参考文献第122-124页
第七章 结束语第124-128页
   ·研究工作总结第124-126页
   ·研究展望第126-127页
 参考文献第127-128页
作者简介第128-130页
作者攻读博士期间发表的论文第130页

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