河流水质管理决策支持系统应用研究
摘要 | 第1-8页 |
第一章 绪论 | 第8-14页 |
·引言 | 第8-10页 |
·水环境管理的现状、面临的问题 | 第10-12页 |
·本课题的研究背景及意义 | 第12-13页 |
·本论文的研究内容 | 第13-14页 |
第二章 决策支持系统介绍 | 第14-23页 |
·决策及决策支持的基本理论 | 第14-15页 |
·决策支持系统介绍 | 第15-22页 |
·小结 | 第22-23页 |
第三章 水质预测模型研究 | 第23-38页 |
·水质预测的基本内容与常用方法 | 第23页 |
·水质模型简介 | 第23-24页 |
·常见的河流水质模型 | 第24-27页 |
·分布滞后模型 | 第27-29页 |
·基于神经网络的水质预测模型研究 | 第29-36页 |
·BP神经网络不同算法的比较与分析 | 第30-32页 |
·基于L-M算法的水质预测模型设计 | 第32-36页 |
·神经网络方法建模的优点 | 第36-37页 |
·小结 | 第37-38页 |
第四章 水质评价方法与水容量计算 | 第38-61页 |
·水质评价方法介绍 | 第38-43页 |
·浓度标准分类法 | 第38-39页 |
·水质评价的指数法 | 第39-41页 |
·水质模糊评价方法 | 第41-43页 |
·基于灰色聚类的水质评价方法 | 第43-51页 |
·灰色系统理论简介 | 第43-44页 |
·灰色聚类原理与计算步骤 | 第44-46页 |
·水质评价实例分析 | 第46-49页 |
·不同的评价方法效果对比讨论 | 第49-51页 |
·灰色聚类方法改进 | 第51-57页 |
·等斜率灰色聚类评价方法 | 第52-54页 |
·应用等斜率灰色聚类法的评价实例 | 第54-57页 |
·水质评价方法发展趋势 | 第57页 |
·水环境容量计算 | 第57-59页 |
·小结 | 第59-61页 |
第五章 系统实现 | 第61-68页 |
·水质管理决策支持系统总体设计 | 第61-62页 |
·系统设计目标 | 第61页 |
·系统总体框架设计 | 第61页 |
·系统接口设计 | 第61-62页 |
·选用的开发工具 | 第62页 |
·水质管理决策支持系统具体实现 | 第62-67页 |
·系统概述 | 第62-63页 |
·水质数据查询子系统设计 | 第63-65页 |
·水质评价子系统设计 | 第65-66页 |
·帮助子系统设计 | 第66-67页 |
·小结 | 第67-68页 |
结论 | 第68-70页 |
参考文献 | 第70-75页 |
攻读学位期间发表的论文 | 第75-76页 |
独创性声明 | 第76-77页 |
致谢 | 第77页 |