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河流水质管理决策支持系统应用研究

摘要第1-8页
第一章 绪论第8-14页
   ·引言第8-10页
   ·水环境管理的现状、面临的问题第10-12页
   ·本课题的研究背景及意义第12-13页
   ·本论文的研究内容第13-14页
第二章 决策支持系统介绍第14-23页
   ·决策及决策支持的基本理论第14-15页
   ·决策支持系统介绍第15-22页
   ·小结第22-23页
第三章 水质预测模型研究第23-38页
   ·水质预测的基本内容与常用方法第23页
   ·水质模型简介第23-24页
   ·常见的河流水质模型第24-27页
   ·分布滞后模型第27-29页
   ·基于神经网络的水质预测模型研究第29-36页
     ·BP神经网络不同算法的比较与分析第30-32页
     ·基于L-M算法的水质预测模型设计第32-36页
   ·神经网络方法建模的优点第36-37页
   ·小结第37-38页
第四章 水质评价方法与水容量计算第38-61页
   ·水质评价方法介绍第38-43页
     ·浓度标准分类法第38-39页
     ·水质评价的指数法第39-41页
     ·水质模糊评价方法第41-43页
   ·基于灰色聚类的水质评价方法第43-51页
     ·灰色系统理论简介第43-44页
     ·灰色聚类原理与计算步骤第44-46页
     ·水质评价实例分析第46-49页
     ·不同的评价方法效果对比讨论第49-51页
   ·灰色聚类方法改进第51-57页
     ·等斜率灰色聚类评价方法第52-54页
     ·应用等斜率灰色聚类法的评价实例第54-57页
   ·水质评价方法发展趋势第57页
   ·水环境容量计算第57-59页
   ·小结第59-61页
第五章 系统实现第61-68页
   ·水质管理决策支持系统总体设计第61-62页
     ·系统设计目标第61页
     ·系统总体框架设计第61页
     ·系统接口设计第61-62页
     ·选用的开发工具第62页
   ·水质管理决策支持系统具体实现第62-67页
     ·系统概述第62-63页
     ·水质数据查询子系统设计第63-65页
     ·水质评价子系统设计第65-66页
     ·帮助子系统设计第66-67页
   ·小结第67-68页
结论第68-70页
参考文献第70-75页
攻读学位期间发表的论文第75-76页
独创性声明第76-77页
致谢第77页

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