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混沌时间序列预测及其在股票市场中的应用

第一章 绪论第1-15页
   ·问题的提出第7-9页
   ·混沌时间序列预测模型的研究现状第9-10页
   ·中国股市的概述第10-13页
   ·以前预测方法的不足和进一步研究的方向第13页
   ·本论文从事的主要研究工作第13-15页
第二章 单变量混沌时间序列的预测第15-34页
   ·引言第15-16页
   ·相空间重构第16-18页
     ·延迟时间 的选择第16-17页
     ·嵌入维 的选择第17-18页
   ·局域预测法第18-22页
     ·局部平均预测法第19-20页
     ·局部线性预测法第20-22页
     ·其它局域预测方法第22页
   ·全域预测法第22-29页
     ·多项式逼近预测法第23页
     ·多层前馈型神经网络预测方法第23-26页
     ·径向基函数预测法第26-29页
   ·预测评价指标第29-31页
   ·噪声和预测的关系第31-33页
   ·小结第33-34页
第三章 多变量混沌时间序列的预测第34-47页
   ·相空间重构第34-37页
     ·延迟时间 的选择第35-36页
     ·嵌入维 的选择第36-37页
   ·预测方法第37-41页
     ·局部平均预测法第37-38页
     ·局部线性预测法第38页
     ·BP(Back Propagation)网络预测法第38-39页
     ·径向基函数预测法第39-40页
     ·预测效果的评价第40-41页
   ·单变量和多变量预测效果的比较第41-46页
   ·小结第46-47页
第四章 股价指数两种消除趋势方法对预测的影响分析第47-61页
   ·引言第47-48页
   ·两种消除趋势的方法第48-49页
   ·股价指数实证分析第49-60页
   ·小结第60-61页
第五章 基于嵌入理论和预测误差的混沌时序预测方法第61-72页
   ·基于嵌入理论和确定集上预测误差的混沌时序预测方法第61-64页
   ·数值模拟第64-67页
   ·实证分析第67-71页
   ·小结第71-72页
第六章 结论第72-74页
参考文献第74-80页
在读期间完成的论文第80-81页
致  谢第81页

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