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具有高容错能力的电力系统故障诊断的解析模型与方法

摘要第1-7页
Abstract第7-11页
1 绪论第11-18页
   ·研究背景和意义第11-12页
   ·国内外研究现状第12-16页
   ·本文主要的研究内容和工作第16-18页
2 故障诊断系统概述第18-27页
   ·引言第18页
   ·电力系统故障诊断的目标和功能第18-19页
   ·故障信息第19-24页
     ·警报信息分类及其格式第20-21页
     ·故障诊断系统的信息源第21-24页
   ·故障诊断系统的结构第24-26页
     ·故障信息的分层性第24页
     ·故障诊断的分层结构第24-26页
   ·本章小结第26-27页
3 电力系统故障诊断的解析模型第27-38页
   ·引言第27页
   ·网络拓扑结构动态跟踪和故障区域自动识别第27-29页
     ·故障区域自动识别原理第27-28页
     ·故障区域自动识别的过程第28-29页
   ·电力系统故障诊断的解析模型概述第29-37页
     ·解析模型的建立第30页
     ·保护和断路器的期望状态第30-34页
     ·扩展的保护信息第34-35页
     ·目标函数的优化第35页
     ·目标函数的自动形成第35-37页
   ·本章小结第37-38页
4 电力系统故障诊断的机会约束规划模型与方法第38-53页
   ·引言第38-39页
   ·机会约束规划第39页
   ·基于机会约束规划的故障诊断模型第39-46页
     ·不确定性因素的模拟第39-40页
     ·基于机会约束规划的故障诊断数学模型第40-43页
     ·计及保护/断路器拒动或误动时的期望状态第43-45页
     ·保护与断路器的最终期望状态第45-46页
   ·求解方法与步骤第46-49页
     ·机会约束的检验第46页
     ·目标函数的计算第46-47页
     ·基于蒙特卡罗仿真的遗传算法第47-49页
   ·算例第49-52页
   ·本章小结第52-53页
5 含电气量信息的电力系统故障诊断解析模型第53-66页
   ·引言第53-54页
   ·整体设计第54-55页
   ·故障停电区域的自动识别第55-58页
     ·故障区域边界断路器的判断第55-56页
     ·故障区域的自动识别过程第56-58页
   ·含电气量的故障诊断解析模型第58-62页
     ·电气量判据的建模第58-60页
     ·解析模型的建立第60-61页
     ·期望状态的重新定义第61-62页
   ·算例第62-65页
   ·本章小结第65-66页
结论第66-68页
参考文献第68-76页
作者简历及在学期间所取得的科研成果第76-77页
致谢第77页

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