具有高容错能力的电力系统故障诊断的解析模型与方法
摘要 | 第1-7页 |
Abstract | 第7-11页 |
1 绪论 | 第11-18页 |
·研究背景和意义 | 第11-12页 |
·国内外研究现状 | 第12-16页 |
·本文主要的研究内容和工作 | 第16-18页 |
2 故障诊断系统概述 | 第18-27页 |
·引言 | 第18页 |
·电力系统故障诊断的目标和功能 | 第18-19页 |
·故障信息 | 第19-24页 |
·警报信息分类及其格式 | 第20-21页 |
·故障诊断系统的信息源 | 第21-24页 |
·故障诊断系统的结构 | 第24-26页 |
·故障信息的分层性 | 第24页 |
·故障诊断的分层结构 | 第24-26页 |
·本章小结 | 第26-27页 |
3 电力系统故障诊断的解析模型 | 第27-38页 |
·引言 | 第27页 |
·网络拓扑结构动态跟踪和故障区域自动识别 | 第27-29页 |
·故障区域自动识别原理 | 第27-28页 |
·故障区域自动识别的过程 | 第28-29页 |
·电力系统故障诊断的解析模型概述 | 第29-37页 |
·解析模型的建立 | 第30页 |
·保护和断路器的期望状态 | 第30-34页 |
·扩展的保护信息 | 第34-35页 |
·目标函数的优化 | 第35页 |
·目标函数的自动形成 | 第35-37页 |
·本章小结 | 第37-38页 |
4 电力系统故障诊断的机会约束规划模型与方法 | 第38-53页 |
·引言 | 第38-39页 |
·机会约束规划 | 第39页 |
·基于机会约束规划的故障诊断模型 | 第39-46页 |
·不确定性因素的模拟 | 第39-40页 |
·基于机会约束规划的故障诊断数学模型 | 第40-43页 |
·计及保护/断路器拒动或误动时的期望状态 | 第43-45页 |
·保护与断路器的最终期望状态 | 第45-46页 |
·求解方法与步骤 | 第46-49页 |
·机会约束的检验 | 第46页 |
·目标函数的计算 | 第46-47页 |
·基于蒙特卡罗仿真的遗传算法 | 第47-49页 |
·算例 | 第49-52页 |
·本章小结 | 第52-53页 |
5 含电气量信息的电力系统故障诊断解析模型 | 第53-66页 |
·引言 | 第53-54页 |
·整体设计 | 第54-55页 |
·故障停电区域的自动识别 | 第55-58页 |
·故障区域边界断路器的判断 | 第55-56页 |
·故障区域的自动识别过程 | 第56-58页 |
·含电气量的故障诊断解析模型 | 第58-62页 |
·电气量判据的建模 | 第58-60页 |
·解析模型的建立 | 第60-61页 |
·期望状态的重新定义 | 第61-62页 |
·算例 | 第62-65页 |
·本章小结 | 第65-66页 |
结论 | 第66-68页 |
参考文献 | 第68-76页 |
作者简历及在学期间所取得的科研成果 | 第76-77页 |
致谢 | 第77页 |