基于可拓控制的仿真研究
摘要 | 第1-3页 |
ABSTRACT | 第3-6页 |
1 绪论 | 第6-12页 |
·引言 | 第6页 |
·可拓控制的提出 | 第6页 |
·可拓控制的研究概况 | 第6-7页 |
·可拓学的理论框架 | 第7-10页 |
·物元理论 | 第8页 |
·可拓集合理论 | 第8-9页 |
·事元理论 | 第9页 |
·可拓方法 | 第9-10页 |
·可拓工程方法 | 第10页 |
·本论文的主要工作及内容安排 | 第10-12页 |
2 物元分析与可拓集合 | 第12-24页 |
·物元分析 | 第12-15页 |
·物元的定义 | 第12-13页 |
·物元的可拓性 | 第13-14页 |
·物元变换 | 第14-15页 |
·可拓集合 | 第15-24页 |
·可拓集合的概念 | 第15-16页 |
·物元可拓集 | 第16页 |
·关联函数 | 第16-22页 |
·特征函数、隶属函数与关联函数的区别与联系 | 第22-24页 |
3 可拓控制 | 第24-36页 |
·可拓控制器的基本概念 | 第24-25页 |
·可拓控制器的结构和原理 | 第25-27页 |
·可拓控制器的设计 | 第27-31页 |
·基本可拓控制器 | 第27-30页 |
·上层可拓控制器 | 第30-31页 |
·仿真研究 | 第31-35页 |
·线性对象 | 第31-33页 |
·大时延对象 | 第33-34页 |
·非线性对象 | 第34-35页 |
·本章小结 | 第35-36页 |
4 可拓控制的深入研究 | 第36-48页 |
·可拓控制算法改进 | 第36-38页 |
·可拓控制算法 | 第36-37页 |
·非线性对象的仿真结果 | 第37-38页 |
·一种新型的可拓控制算法 | 第38-44页 |
·确定可拓控制的经典域和节域 | 第38-39页 |
·建立关联函数 | 第39-42页 |
·可拓控制器输出 | 第42页 |
·仿真研究 | 第42-44页 |
·可拓控制算法的比较 | 第44页 |
·算法分析 | 第44页 |
·可拓控制与人工神经网络 | 第44-48页 |
·人工神经网络 | 第44-45页 |
·可拓神经网络的结构 | 第45页 |
·可拓神经网络的分类 | 第45-46页 |
·可拓控制神经网络 | 第46-48页 |
5 结束语 | 第48-50页 |
·全文总结 | 第48-49页 |
·尚需进一步研究的问题 | 第49-50页 |
致谢 | 第50-51页 |
参考文献 | 第51-53页 |