基于集成学习的网络安全态势评估模型研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| ·研究背景与意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·论文主要工作与内容安排 | 第12-14页 |
| 第2章 网络安全态势评估 | 第14-19页 |
| ·引言 | 第14页 |
| ·网络安全态势评估 | 第14-16页 |
| ·网络安全态势评估建模 | 第16-18页 |
| ·网络安全态势评估数学本质 | 第16-17页 |
| ·评估模型一体化设计 | 第17-18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第3章 基于集成学习的网络安全态势感知 | 第19-35页 |
| ·引言 | 第19页 |
| ·经典网络安全态势感知算法 | 第19-23页 |
| ·神经网络方法 | 第19-20页 |
| ·支持向量机方法 | 第20-22页 |
| ·各种经典方法优缺点比较 | 第22-23页 |
| ·集成学习介绍 | 第23-25页 |
| ·Boosting算法 | 第23-24页 |
| ·弱学习机 | 第24-25页 |
| ·Boosting应用于网络安全态势感知 | 第25-31页 |
| ·基于Boosting的网络安全态势感知机理 | 第25页 |
| ·弱学习机选择 | 第25-26页 |
| ·感知过程 | 第26-31页 |
| ·实验及结果分析 | 第31-33页 |
| ·实验数据介绍及预处理 | 第31-32页 |
| ·实验过程及结果分析 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-35页 |
| 第4章 网络安全态势值计算 | 第35-43页 |
| ·引言 | 第35页 |
| ·网络安全态势评价指标体系 | 第35-38页 |
| ·评价指标体系构建原理 | 第35-36页 |
| ·层次分析法 | 第36页 |
| ·层次分析法应用于评价指标体系构建 | 第36-38页 |
| ·实验及结果分析 | 第38-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第5章 集成学习应用于网络安全态势预测 | 第43-51页 |
| ·引言 | 第43页 |
| ·基于Boosting的网络安全态势预测 | 第43-46页 |
| ·预测机理 | 第43页 |
| ·预测过程 | 第43-46页 |
| ·实验及结果分析 | 第46-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第6章 总结与展望 | 第51-53页 |
| ·总结 | 第51页 |
| ·展望 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58页 |
