首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--自动化技术及设备论文--机器人技术论文--机器人论文--智能机器人论文

智能移动机器人及群体关键技术研究

中文摘要第1-6页
英文摘要第6-9页
目录第9-12页
1 绪论第12-26页
 1.1 引言第12页
 1.2 地面自主车辆第12-17页
  1.2.1 国外研究状况第13-16页
  1.2.2 国内研究状况第16-17页
 1.3 多智能体系统第17-18页
 1.4 基于多智能体系统的机器人群第18-21页
  1.4.1 国外研究现状第18-21页
  1.4.2 国内研究(应用)现状第21页
 1.5 智能移动机器人的主要研究内容第21-23页
  1.5.1 单体智能移动机器人的主要研究内容第21-23页
  1.5.2 机器人(团队)群体协作的主要研究内容第23页
 1.6 未来研究方向第23-25页
  1.6.1 近期热点第23-24页
  1.6.2 中长期方向第24-25页
 1.7 本文的内容安排第25-26页
2 基于多智能体系统的移动机器人体系结构第26-45页
 2.1 引言第26-28页
 2.2 多智能体系统(MAS)第28-37页
  2.2.1 Agent的概念第28-29页
  2.2.2 多Agent系统(MAS)第29-31页
  2.2.3 研究方法第31-34页
  2.2.4 多Agent系统的主要研究内容第34-35页
  2.2.5 MAS求解机制第35-37页
 2.3 基于多智能体系统的移动机器人体系结构第37-44页
  2.3.1 移动机器人的任务构成和模块构成第37-40页
  2.3.2 移动机器人的Agent模型第40-42页
  2.3.3 移动机器人的协调机制第42-44页
  2.3.4 工作原理第44页
 2.4 本章小结第44-45页
3 移动机器人感知技术第45-61页
 3.1 引言第45页
 3.2 二维视觉理解第45-51页
  3.2.1 概述第45-51页
  3.2.2 算法策略第51页
 3.3 三维视觉理解第51-60页
  3.3.1 基于MRF理论去除Range图象噪声方法第53-58页
  3.3.2 线阵激光雷达的障碍检测第58-60页
 3.4 本章小结第60-61页
4 基于多传感器的数据融合和局部路径规划第61-91页
 4.1 引言第61页
 4.2 多传感器联合标定第61-75页
  4.2.1 摄像机的标定第62-67页
  4.2.2 激光雷达的标定第67-69页
  4.2.3 多传感器坐标系统标定第69-71页
  4.2.4 线阵激光雷达参与的多传感器联合标定第71-75页
 4.3 数据融合第75-77页
  4.3.1 道路边缘处理第76页
  4.3.2 障碍检测第76-77页
 4.4 局部路径规划第77-84页
  4.4.1 基于生态法的局部路径规划方法第78-80页
  4.4.2 实验结果第80-84页
 4.5 全局速度规划第84-90页
  4.5.1 引言第84页
  4.5.2 层次控制法第84-88页
  4.5.3 知识处理第88-90页
 4.6 本章小结第90-91页
5 基于多智能体系统的机器人群技术研究第91-118页
 5.1 引言第91-92页
 5.2 机器人群的组织形式第92-97页
  5.2.1 相关定义第93-94页
  5.2.2 机器人社会的组成类型第94-96页
  5.2.3 机器人社会的组成算法第96-97页
 5.3 机器人群的通讯策略第97-102页
  5.3.1 问题的提出第97-99页
  5.3.2 相关研究第99-100页
  5.3.3 通讯模型第100-102页
 5.4 基于矩阵分析的联盟策略第102-107页
  5.4.1 问题的提出第102页
  5.4.2 多Agent系统的工作机制及系统参数第102-104页
  5.4.3 技能矩阵的修改第104-106页
  5.4.4 基于SIH的选标机制第106-107页
 5.5 基于petri网的多机器人规划执行模型第107-117页
  5.5.1 问题的提出第107页
  5.5.2 基于Petri网的过程描述第107-111页
  5.5.3 多智能体规划模式第111-113页
  5.5.4 用Petri网描述的多机器人规划执行模型第113-117页
 5.6 本章小结第117-118页
结束语第118-119页
致谢第119-120页
参考文献第120-126页
附录第126-127页

论文共127页,点击 下载论文
上一篇:我国企业资本成本确定方法研究
下一篇:宏观环境对企业影响的分析与评价