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城市交通信号优化控制方法的研究

中文摘要第1-6页
英文摘要第6-8页
目  录第8-11页
第一章 绪论第11-20页
 1.1 城市交通信号控制的研究意义第11页
 1.2 城市交通信号控制的发展概况第11-12页
 1.3 目前的交通信号控制方式第12-15页
  1.3.1 单个交叉口点控制第12-13页
  1.3.2 主干线交通信号控制第13-14页
  1.3.3 区域交通信号控制第14-15页
 1.4 未来交通信号控制的研究第15-17页
  1.4.1 交通信号控制的研究方向第15-16页
  1.4.2 交通信号控制相关系统的研究第16-17页
 1.5 论文的主要工作及其结构安排第17-20页
  1.5.1 论文的主要工作第17-18页
  1.5.2 论文的结构安排第18-20页
第二章 城市交通信号控制概论第20-39页
 2.1 信号灯的含义及灯色控制方案第20-23页
  2.1.1 信号灯的含义第20-21页
  2.1.3信号灯灯色控制方案第21-23页
 2.2 交通信号控制的基本概念第23-26页
  2.2.1 基本概念第23-25页
  2.2.2 交通数据的采集第25-26页
  2.2.3 交通采集的数据的预处理第26页
 2.3 交通信号控制的性能函数第26-32页
  2.3.1 交通流的延误估算第28-29页
  2.3.2 综合随机延误公式第29-30页
  2.3.3 OSCADY延误公式第30页
  2.3.4 B.Han综合延误公式第30-31页
  2.3.5 延误估算用于优化交通信号配时第31-32页
  2.3.6 平均溢流排队长估算第32页
 2.4 交通控制信号模式第32-33页
 2.5 典型的城市交通信号控制系统及其性能分析第33-34页
 2.6 优化理论与技术初步第34-39页
  2.6.1 遗传算法优化的基本理论第35-37页
  2.6.2 混沌优化的基本理论第37-39页
第三章 单交叉路口交通信号实时优化控制第39-51页
 3.1 单交叉路口交通流动态模型第39-42页
 3.2 预测控制模型第42-43页
 3.3 遗传算法优化方法第43-46页
  3.3.1 优化算法第43-44页
  3.3.2 仿真研究及结论第44-46页
 3.4 利用遗传算法搜索全局最优的一种改进算法第46-51页
  3.4.1 混合算法第46-48页
  3.4.2 混合优化算法收敛性证明第48-49页
  3.4.3 优化仿真实例第49-51页
第四章 交通控制信号的全局优化第51-70页
 4.1 问题的描述第52-53页
 4.2 一些定义、概念第53-57页
  4.2.1 一般概念第53-54页
  4.2.2 时间段第54页
  4.2.3 时间增量第54-55页
  4.2.4 交通流的流量第55页
  4.2.5 交通流的饱和流量第55页
  4.2.6 交通信号设置第55-56页
  4.2.7 交通流的排队长:第56页
  4.2.8 延误第56-57页
  4.2.9 信号设置的基本假设第57页
 4.3 信号周期与相位绿信比的综合优化第57-70页
  4.3.1 混沌优化方法第59-61页
  4.3.2 混沌优化仿真应用举例第61-70页
第五章 基于细胞模型的交通信号优化第70-85页
 5.1 引言第70-71页
 5.2 公式推导第71-79页
  5.2.1 细胞传播模型第71-73页
  5.2.2 基于细胞模型的交通动力学表示第73-75页
  5.2.3 基于细胞模型的混合数字编程公式第75-79页
 5.3 系统性能的优化第79-81页
  5.3.1 优化问题的描述第79-80页
  5.3.2 细胞模型的相位信号配时优化方法第80页
  5.3.3 细胞模型系统的性能优化第80-81页
 5.4 数字仿真研究第81-85页
  5.4.1 研究设计第81-82页
  5.4.2 仿真结果第82-85页
第六章 交通信号控制机的研究第85-100页
 6.1 现代交通信号控制机系统的功能第85-91页
  6.2 交通信号控制机系统组成第87-88页
  6.2.1 信号机系统组成第88-89页
  6.2.2 信号机系统I/O分配第89-91页
 6.3 交通信号控制机系统程序设计第91-97页
  6.3.1 交通信号灯灯色方案的数据转换第91-92页
  6.3.2 系统程序设计第92-97页
 6.4 新研制的交通信号控制机的特点第97-100页
第七章 结论第100-102页
参考文献第102-107页
致  谢第107-108页
攻读博士学位期间的发表的论文和科研成果第108页

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