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动态参数调整遗传模糊优化算法及在机器人轨迹控制中的应用

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 绪论第10-17页
   ·机器人控制研究现状第10-12页
   ·智能控制新策略第12-16页
   ·本论文的主要工作及内容安排第16-17页
第2章 机械手运动轨迹的模糊控制第17-31页
   ·机械手的动态控制问题第17-18页
   ·机械手的动力学分析第18-22页
   ·机械手的常规模糊控制第22-30页
   ·本章小结第30-31页
第3章 动态参数调整遗传算法的研究第31-47页
   ·遗传算法的模式理论第31-33页
     ·模式概念第31页
     ·模式定理第31-33页
   ·遗传算法的基本实现过程第33-38页
   ·动态参数调整遗传算法第38-46页
     ·算法思路第38-39页
     ·算法实施第39页
     ·收敛性分析第39-42页
     ·算法验证第42-46页
   ·本章小结第46-47页
第4章 遗传算法与模糊控制的优化结合第47-58页
   ·常规模糊控制器的局限第47页
   ·模糊控制器的优化方案第47-48页
   ·具体优化设计第48-54页
     ·参数的编码第48-50页
     ·适应度函数设计第50页
     ·遗传操作设计第50-52页
     ·运行参数设定第52-53页
     ·初始种群和约束条件第53-54页
   ·仿真实验第54-57页
   ·本章小结第57-58页
第5章 遗传算法优化的机械手模糊控制系统设计第58-70页
   ·五自由度关节型机械手简介第58-59页
   ·五自由度关节型机械手建模仿真第59-63页
     ·机械手实体模型的建立第59-61页
     ·模糊控制仿真系统的建立第61-63页
   ·仿真实验结果及分析第63-69页
   ·本章小结第69-70页
结论第70-72页
参考文献第72-76页
附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录第76-83页
致谢第83页

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