基于规则和案例的压缩机集成故障诊断专家系统研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-18页 |
| ·机械故障诊断技术研究 | 第9-12页 |
| ·故障诊断概述 | 第9-10页 |
| ·基于专家系统的智能故障诊断 | 第10-12页 |
| ·专家系统在压缩机故障诊断中的应用 | 第12-15页 |
| ·压缩机故障诊断专家系统的发展现状 | 第12-14页 |
| ·压缩机智能故障诊断的发展方向 | 第14-15页 |
| ·课题的研究意义 | 第15-16页 |
| ·论文的主要研究工作及整体框架 | 第16-17页 |
| ·本章小结 | 第17-18页 |
| 第2章 基于规则推理的诊断模型 | 第18-33页 |
| ·规则推理工作模型 | 第18页 |
| ·基于粗糙集的规则获取 | 第18-31页 |
| ·基于粗糙集的数据挖掘模型 | 第20-22页 |
| ·粗糙集理论基础 | 第22-23页 |
| ·数据获取 | 第23-26页 |
| ·数据预处理 | 第26-27页 |
| ·决策表约减模型 | 第27-31页 |
| ·规则表示 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第3章 基于案例推理的诊断模型 | 第33-44页 |
| ·案例推理技术 | 第33-37页 |
| ·案例推理原理 | 第33-34页 |
| ·案例推理的关键技术 | 第34-37页 |
| ·故障案例的知识表示 | 第37-40页 |
| ·基于特征的案例表示 | 第37页 |
| ·案例的组织和索引——特征索引树方式 | 第37-39页 |
| ·故障案例的搜集和提取 | 第39-40页 |
| ·故障案例的混合检索模型 | 第40-43页 |
| ·案例的分层索引检索 | 第40-41页 |
| ·案例的最邻近匹配 | 第41-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 压缩机集成诊断系统总体设计方案 | 第44-56页 |
| ·集成故障诊断专家系统的应用背景及需求 | 第44-45页 |
| ·规则和案例的集成 | 第45-48页 |
| ·集成机制 | 第45-46页 |
| ·集成诊断推理机的设计 | 第46-47页 |
| ·集成诊断的优点 | 第47-48页 |
| ·集成系统结构 | 第48-50页 |
| ·知识库的建立 | 第50-55页 |
| ·数据仓库的选择 | 第50-51页 |
| ·数据仓库逻辑结构 | 第51页 |
| ·数据仓库结构 | 第51-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第5章 压缩机集成故障诊断系统的实现与应用 | 第56-64页 |
| ·集成诊断专家系统简介 | 第56页 |
| ·集成诊断软件的功能模型 | 第56-57页 |
| ·集成诊断专家系统的实现 | 第57-63页 |
| ·开发环境 | 第57-58页 |
| ·规则获取的实现 | 第58-60页 |
| ·集成诊断的应用 | 第60-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 总结与展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 附录 A 攻读硕士学位期间参加的研究项目 | 第70页 |
