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在线自测系统优化的研究与实现

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 引言第10-13页
   ·研究的背景第10页
   ·问题的提出第10-12页
   ·论文的组织结构第12-13页
第2章 相关技术理论第13-29页
   ·开发技术第13-20页
     ·Sql Server 2000数据库第13-14页
     ·MVC模型第14页
     ·Java Server Pages第14-18页
     ·Tomcat第18-19页
     ·JDBC连接Sql Sewer 2000数据库第19-20页
   ·开发结构第20-23页
     ·B/S三层结构及模式的特点第20-22页
     ·采用B/S的理由及工作原理第22-23页
   ·相关理论及算法第23-29页
     ·遗传算法及与其他算法的比较第23-27页
     ·编码设计准则第27-28页
     ·界面输入输出准则第28-29页
第3章 系统分析与数据库设计第29-35页
   ·系统分析第29-31页
     ·业务流程图第29页
     ·数据流程图第29-30页
     ·结构图第30页
     ·数据库需求分析第30-31页
   ·数据库逻辑结构设计第31-33页
     ·数据库结构设计第31页
     ·数据库概念结构设计第31-33页
   ·系统开发环境及工具第33页
   ·系统功能模块第33-35页
     ·功能模块划分第33-34页
     ·功能模块描述第34-35页
第4章 组卷功能模块优化第35-46页
   ·组卷模式第35-38页
     ·试题的题型第35页
     ·试题的难度第35-36页
     ·试题的分数及总时间第36页
     ·试题的区分度第36-37页
     ·偏差的计算第37-38页
   ·遗传算法在组卷模块中的应用第38-40页
     ·遗传算法在组卷应用中的优势第38页
     ·优化过程第38-40页
   ·遗传算法在组卷模块中的改进第40-43页
     ·编码的改进第41页
     ·交叉的改进第41-42页
     ·变异的改进第42页
     ·算法终止第42-43页
   ·实验结果与分析第43-46页
第5章 在线自测系统的实现第46-60页
   ·构建的各个表和数据字典的说明第46-50页
   ·各项功能的实现说明第50-60页
     ·登录及生成试卷第50-54页
     ·对试题的相关操作第54-60页
第6章 总结与展望第60-61页
   ·本文工作总结第60页
   ·下一步的工作展望第60-61页
参考文献第61-65页
攻读学位期间公开发表论文第65-66页
致谢第66-67页
研究生履历第67页

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